 | siriussilenV2EX 第 196931 号会员，加入于 2016-10-18 20:24:30 +08:00今日活跃度排名 16373 |
siriussilen 最近回复了
63 天前 回复了 summerhot 创建的主题 iPhone iPhone 16e 日版 值得购买吗 |
如果我是你我会买 iphone 17 港版
82 天前 回复了 jsq2627 创建的主题 宽带症候群 介绍一下我写的 IPTV 组播转单播工具 rtp2httpd-modern |
Nice Work
104 天前 回复了 xiaoguaishou92 创建的主题 宽带症候群 北京联通宽带限速问题 |
@userid 异地二宽，没什么问题
111 天前 回复了 YanSeven 创建的主题 程序员 如何评价：中国科学院自动化研究所 通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0 |
@coefu 没有经过时间检验的就是 bullshit 指标刷上去再谈变革，ok？
111 天前 回复了 YanSeven 创建的主题 程序员 如何评价：中国科学院自动化研究所 通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0 |
@coefu 笑死 愿你永远活在愚昧中
111 天前 回复了 YanSeven 创建的主题 程序员 如何评价：中国科学院自动化研究所 通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0 |
@coefu 这玩意就是骗经费用的，实用价值是 0 ，没错，就是 0
111 天前 回复了 YanSeven 创建的主题 程序员 如何评价：中国科学院自动化研究所 通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0 |
@coefu gpt3.5 出来和 sparse attention 没啥关系啊，我在和你就事论事，你在说新技术新路线新变革就算是 gpt6 出来了，也和 Sparse attention 一点关系都没有，二次方复杂度就带来二次方的效果，仅此而已。无数的实验都表明 Sparse attention 性能就是有损，拿 Sparse attention 当新变革我只能说你是一个半吊子
111 天前 回复了 YanSeven 创建的主题 程序员 如何评价：中国科学院自动化研究所 通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0 |
“传统大模型普遍采用 Transformer 架构，其计算复杂度随序列长度呈平方级增长，导致训练和推理成本居高不下” 不然嘞，linear attention 没什么问题，就是性能拉跨， 你想想为什么大家都在用 transformer 呢？
130 天前 回复了 shakespark 创建的主题 宽带症候群 北京联通海外宽带加速（9929）体验 |
@siriussilen 刚刚测了一下 118ms
130 天前 回复了 shakespark 创建的主题 宽带症候群 北京联通海外宽带加速（9929）体验 |
Cert 131ms, 你不是有联通教育宽带海外加速业务 AS9929 吗?
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