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但凡产品生命周期内需要移动一次，就只能是笔记本

日常当上网本用，干活有 x86 机器，已入 m4 mbp 丐中丐，国补完 109xx 香爆了。
如果你是在 mbp 上生产，那么建议选内存，毕竟 cpu 是慢不慢的问题，内存是能不能的问题。

mark 一下，iphone12pm 唤醒过后要等很久才能加入 wifi ，期间是有 ip 有掩码没网关的状态。

配合自动化在用 FQ 软件的时候才打开代理，退出就关闭，额外耗电应该可以忽略

之前看 informatica 元数据版本控制设计思路，供参考。
对象表和模块表存在 visible、validated、version 和 last_save_timestamp 等字段。
更新某个对象产生了新的版本，会在一张额外的验证表中留下对象 ID 和新的时间戳，对模块查看时，比对模块包含的每个对象的验证记录，时间戳落后则标记为失效模块，进而要求人工验证并刷新整个模块的版本，记录新的时间戳，此时版本最新且模块可用，但只对操作人可见，对应 preview。
最后对有效模块版本的签入，标记 visible，对所有人可见，对应发布操作。

当用户数和开通记录都上亿，且用户表用于生产需要频繁查询时，你可以单独新建用户快查表，加入需要高频检索的属性，每日凌晨计算并更新这个表。
否则没理由违反范式。

from itertools import zip_longest
numbers = [str(i) for i in range(1002, 10000, 3) if i%3 ==0 and i%6 != 0]
groups = ['%s %s%s%s %s %s'%(i[0], i[1],'\n' if i[2] else '', i[2], i[3], i[4]) for i in zip_longest(*[iter(numbers)]*5,fillvalue='')]
print('\n'.join(groups))

null 混入数值计算，在不同数据库可能返回不同的结果，所以无论什么数值计算场景都应该先 nvl/ifnull 处理

@hlz0812 今日割接，明天试试