号称法无禁止即可为，现在全是各种口袋罪，每个罪都带个“其他违法行为”，那什么是允许的？真是滑天下之大稽。

来自 AI 的降维打击。现在手写代码的需求减弱了很多，VSCode 在 AI 的辅助下已经够用，所以也没太大必要再用它了。

直接用 Cursor 或者 Claude Code ，这是 AI 编程界的天花板了。体验过好东西才能知道 AI 编程是颠覆性的。

不记得哪个模型了，试过一次把某个 Python 算法移植到 Rust ，结果越改越乱。似乎 AI 不能很好处理 Rust ，不知道是不是这样。

什么情况需要同时做好几个项目？外包项目吗？

以前很多各种源码剖析之类的书。我就看过 MFC/STL/Lua/Redis 的。

产品经理以前需要吭哧吭哧地写各种文档，现在有了 AI ，一键生成。也是和程序员差不多

万元内显卡能跑的本地模型现在性能都很差。还是花钱订阅吧，20 刀一个月的套餐性能都远超本地模型，一万元能用多久了

那种从零开始，后面也不怎么维护的一次性项目最适合 AI 了。假如公司是这种业务模式，一行代码都不用写很正常。
假如平时维护的是有很长历史的屎山代码，AI 作用就很小了。

个人项目 Antigravity 一把梭
公司用 Copilot Enterprise

毕业到现在 8.5 年

有作用，但不太大。因为很多地方都会检测，不接受这种虚拟号。

现在美国不好留。我们公司现在只招有身份（公民/绿卡）的人，面的很多应届生都毕业大半年了。
应届生起薪比较低，大概率是 Level 1 ，假如 H1B 按照薪资抽签，抽中概率在 15%。
办绿卡就更不用说了，即使千难万难拿到 PD ，现在最乐观的估计都要排 5 年，考虑到 22 年和 23 年的人数高峰，可能需要 7 年才能拿到绿卡。

这些广告词都太翻译腔了，不自然。

楼上不要把一个新领域想得那么难，现在有了 AI ，很多对外行棘手的问题都能被轻松解决。我也在做自己的小游戏，对于这种跨领域开发，AI 是一个质的飞跃，学习效率提高了很多。

普通程序员做游戏的第一步主要是需要学习图形学，这个学通的话需要大量数学知识。
我选了一本 Unity Sahder 开发的书来入门，但全部看完后对这些仍然是一知半解。比如你也提到的摄像机 3D 坐标变换这些，虽然那本书有详细解释，但实际开发下来，假如没有太多经验的话，很难弄对，网上的例子也不容易找到合适的，找到了也很难看懂。
我不是游戏程序员，疫情时也尝试过自己开发独立游戏，但入门太困难了，用几个月业余时间之后放弃了，被完全卡住了。一是不知道某个功能的最佳做法导致效果很差，二是没有这个毅力继续研究，三是久坐弄得颈椎很难受。
但是，今年 AI 编程能力有了极大增强，之前困扰我的难题被 AI 立刻就秒了，所以现在我又重新捡回了这个项目。
AI 可以告诉你某个游戏效果的最佳做法，你不懂的话还可以反复追问，这在没有 AI 的年代是难以想象的。想想你面对一个全新的领域，有着纷杂的信息，浩如烟海的资料，单靠自己单打独斗去了解这些知识需要多少时间？尤其这些信息大部分还是英文的，阅读起来效率更低。现在动动手 AI 就能告诉你正确答案，而且是用你看得懂的语言，不厌其烦，直到你完全弄懂，这对跨界开发完全是降维打击。更牛的是连实现都帮你写好了，你就是运行看看效果，不行再继续调整。
所以游戏开发对于普通程序员来说，最难的是跨过图形学这个门槛，之后基本就是一路坦途了，和普通应用开发没什么区别。我给某个 Unity 游戏开发过一个插件，实际做下来没什么难度。
但是，游戏最核心的还是玩法、内容和美术这些，开发只是其中的一环。

写得不错