 | | yuchting General 程序员 yuchgame / NO.0 V2EX member #7043, joined on 2011-03-16 16:53:05 +08:00 |
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对了,国外现在没有运营和推广,随便谷歌、脸书卖几十上百刀的量,或者接什么互助导量广告,也是瞎折腾。
最后一段 [我开始将希望放在了 Steam 上了……] 之前没什么惊讶的,2013-2017 年自己创业,就是这样过的。
当时一开始我就不在国内上,Google Play 自然量需要看缘分,在一个分类的排行榜上前几呆过一段时间,每天 200 多,AppStore 需要小编推荐,也在分类排行上呆过一段时间,每天 200 多。当时撑了那么久,主要是找到了黑莓这个平台,持续给量输血,后来是平台自己不行了,就黄了。
中间一段时间注册公司上过国内一些平台,基本上的状态就是上了,完全没量。360 给了 2 天的量,每天几十上百的,卵用没有,还有几个充值,最后几十块钱也不要了。
国内没有运营和推广,注册公司上平台就是瞎折腾。
Steam 也是最后阶段上了一下,没发布,因为自己撑不住了,就注销公司,进厂搬砖去了。
所以……祝你好运!
把大象装进冰箱需要几步?
0 、如何吧文本词条化?然后把词条变成向量,然后吧每个短信的词条向量算出来。中文词汇五万六千余条,每个短信词汇大概在 5-10 。
1 、如何合理的抽样数据?大样本太多,需要降低样本。可以用随机抽样?
2 、对降低的样本进行人工标记。标记种类,比如骚扰、乱码文字、京东、淘宝、诈骗、淫秽等等。
3 、对标记样本的词汇向量机器监督学习( CNN ,RNN ,KNN 等)。分为两拨,一波学习一波测试。
4 、学习完成之后,再抽样大样本数据进行评价(样本数据划分词条,然后使用词条作为输入,标签作为输出)。
5 、评价结果如果和人的评价结果一基本一致的话,表示这个模型就很好了。
其实就叫“板板”就 OK 了:“你新建一个板板把”,“这个想法可以记录到板板上”,“回头我到板板上查一下”,“张三的板板里面有”……挺好的,辨识度高,不会有歧义,顺口。
楼上说过了,换线,我之前用的一个 hub ,hdmi 输出 2K ,各种删,换了 Type c+dp 的线,好了。