不来个开源地址？围观学习一下

我觉得本质上人与人的沟通的职业不会被取代，积累下来的老客户是信任。你懂大致技术方向，在相关业务领域，你能针对客户特点，给出时候客户的方案，这种其实很难被取代

@Moatkon 自托管的 Vaultwarden ，在数据安全上（主要是指硬盘坏了，或者 vps 不可抗力，遗失密码）这样的风险怎么规避啊？支持定期二次备份吗？

@freak118 先是蓝海，然后短时间内发现有套利空间，然后一拥而上，遍地开花，最后发现同行价格战越来越狠，大部分退出或者跑路，留下少数精品或者成本没被击穿的。和股票炒作一样的，小涨，冲高，追涨，暴跌，小幅回暖。你觉得现在到了哪个阶段？

把模型刻在内存里，把模型推理结构刻到芯片里，已经有了

威慑大于实际作用，重要的是让别人知道你家有摄像头

@94 突然想到，这种无责任主体的模式似乎非常适合 web3 ，区块链去做热搜存储，不知道有没有人做过类似的产品

@94 学习了，这方面没考虑过

@94 其实这也是一个需求，如果你做大了，自然会有人来买这样的数据热点服务，也就有了做下去的动力。当然合法合规获取热点信息，有是另一个话题了，国内爬虫服务本来就偏灰色，没啥背景，根本不敢做

@pobo 如何核实是个难点，怎么判断讨论主题出现频次，比如去调抖音，小红书这样的应用的 api 去搜索关键字，看播放量？

codex app 本身支持语言输入，就是输入识别率比较费劲

问个问题，楼主有付费过 codex 或者 claude code 吗？其实这些编程 agent 的模型也是能支持多模态的，当然价格偏贵。想知道楼主用 openclaw 识别图片是什么应用场景，比如提取图片的文案还是去水印？

@YanSeven 那何止是方方面面啊，就差把摄像头挂你卧室了

自由职业+远程工作刚刚好

@ravoxzou 你可以这么理解，macos 就是便携性拉满的纯代码工作机，存 git 代码，跑 docker ，装 brew 。还可以剪视频

大多数人都没有信心说出非用自己不可的理由，每个生态位都没有谁是不可被取代的，或多或少

这充分说明 ai agent 的客户端几乎没有任何门槛，codex+mcp = 小龙虾。本质上就是一层历史对话+tool use 壳而已

@autojunjie 怎么验收呢，我理解产品本身还是得人工自测。然后不满意再让 ai 返工，这个过程非常难受。目前很少看到有解决这个痛点的。其实这样下来效率并不高。而实际验收时，总会发现有遗漏或者不满意的。实际上人工的压力并不小，效率确实是提升了，反而开发的更累了