你们会信 AI 说的话吗？

相当于问：你相信计算器的计算结果吗？

非 100%，有时涉及到数据 AI 更新不及时或理解有误导致回答跑沟里

整体而言，信任度约九成。

对 AI 的信任不同于对计算器和应用程序的计算了，这个是基于严格的 bit 计算的，如果出错了，可以骂软件骂硬件。

然而对 AI 的信任类似于对身边朋友的信任和忠实手下办事能力的信任，他是可能出错了，你不能无条件无脑的放权和信任，不然出了事儿，反正是你自己承担后果。

你商务合伙人也是这么觉得的

OP 数学还行吗？还行的话建议了解一下贝叶斯主义。我看你没有表达出相信的程度所以我感觉你应该是不了解这个。我是很想深入了解这个但是苦于数学不行和没时间。经典概率我都忘光了，这个比经典概率还复杂。据说是非常好的决策工具。只有信和不信据说是非常影响决策的。据说在贝叶斯计算中 0% 和 100% 的相信是大忌。当然这可能只是涉及重大决策才需要这么搞，某些不重要的东西是不需要这么麻烦的。当然前提是你确实不重视相关结果，并且愿意承担不理性对待的结果。比如对于生活中的一些看似琐碎的小问题。

还有大语言模型有一种很危险的能力，就是能让没什么根据的东西看起来很有根据，特别是对于批判性思维不强的人。

这是不同维度的对，你的商务合伙人的判断在他的维度是对的，ChatGPT 在的维度也是对的（假设人类和 ChatGPT 基于各自的信息维度的推理总结过程都没有问题），所以这里的关键问题不是你信谁，而是你自己的维度到底和谁的近似或者接近？

比起人与人之间因为各种原因出现的你虞我诈或者留一手，AI 很多时候更靠谱些。

我不会咨询搜索引擎能找到的结果。

但是 Xcode 的代码我全信，就是帮着 AI debug 呗。

楼上都提到了，全信或者全不信就太二极管了，不全信比较合理。

AI 除了幻觉（它自己也不知道对不对），100%诚实

不能全信

当然是有选择的信，我是发现再高级的 AI ，他也会一本正经的瞎说。但是大多数时候都是因为他的知识库更新不及时。

建议先让 ai 教教你辩证法

ai 只是个被迫上岗的打工人，它会努力勤勉地回答你的问题，从善意的角度给你答案（至少目前我看到还是这样），但它不是责任人，采信答案产生的任何后果都会是你承担责任，不要指望 ai 有太多责任心，出错了最多对你说句抱歉。ai 的认知也比较死板，还会有幻觉和偏见，有时它也不了解事情的全貌，不深思熟虑就采信 ai 的答案可能要很久才会发现掉进大坑

不能全信，得自己判断。

不信 ai 信你吗，问你哪比 ai 强你都说不上来

@huhalo #1 错误的类比，计算机唯一的输入有唯一的结果，AI 就不行

不信
如何清洗发黄的枕套？
ai: 合适的温度 小苏打白醋

小苏打白醋不能清洗干净发黄的枕套对吗？
ai: 是的，你说得对。由于 xxx ，这个清洁方案不适用于发黄的枕套。

grok4.1 还是比较克制理性的,基本上思维连贯,正面给与充分.
chatgpt 永远中庸,自己前脚说的话后脚就否定.

@huhalo 说明你一点不懂 ai ，神经网络和计算器根本不是一个原理，神经网络本来就是一个概率分布的机器，是没有确定性和解释性的。

不全信，有些事情会再次考证。

首先，AI 会说话吗？鹦鹉学舌而已。

查证大语言模型生成的结果是每个受高等教育的人都应该掌握的基本技能。我认为所有国家都应该考虑将其纳入高中必修课程。
去图书馆查资料，在线搜索文献，都是高中时期开始掌握的技能，在这个时代变成交叉验证模型生成的信息，这些都是在做 research 。

技术问题有明确最优解的可以参考，但确实 AI 有的时候会胡说八道，这个时候就看个人的编程水平了

归纳类型的问题基本都相信，逻辑类型问题持怀疑态度