程序员真的是一个永远在学习的职业，大部分人也以此为荣，简历上肯定要加一句「学习能力强 能快速掌握新技术」
过去写代码，尤其是在有基础的前提下学一门新语言/框架/技术，最好的方式就是在做中学；看一遍文档有个大概印象，然后开干，写两个项目，基本上就知道怎么回事了。
现在有了 LLM 和 CC ，一句话就开干。CodeBase 变成了黑盒，没有了在泥泞中痛苦的前行，肌肉也得不到锻炼了。
做东西的速度是更快了。但既失去了心流，也失去了学习的动力。堪忧啊
LLM 是三体人派来的质子吧！
13 条回复 2026-03-18 17:01:05 +08:00
 | 1 sentinelK 5 小时 0 分钟前  1 我和楼主恰恰相反，GPT 时刻之后，我感觉能够学习的东西更多了。 作为一个计算机科学出身，但最终是软件工程从业者的我，我一直对图形学、算法学以及其他计算机科学领域有很多好奇、疑问和憧憬。 在当年通过我个人的信息检索和学习，是无论如何也不可能解答以上问题的。 但大语言模型给了我能够无痛且低成本的学习、探究的机会。 |
 | 2 chendy 4 小时 29 分钟前 恰恰相反，有 AI 之后学习变简单了，能学到的要学到的更多了 AI 总能告诉我一些我不知道，没想到的东西（有时候还是它自己捏造的一些概念，难绷 直接进入知道的越多不知道的越多的循环了 |
 | 3 SpiritLingPub 4 小时 21 分钟前 有了 AI 后学习更快速更方便了 |
 | 4 crysislinux 4 小时 17 分钟前 学习还好，但是我经常会怀疑思考的价值了，以前散步洗澡之类的还经常会思考一些东西，现在一思考我就会想思考个球，问问 AI 得了。。 |
 | 5 yidinghe 4 小时 17 分钟前 你不是不学习，而是根本不编码了。但凡还在编码的程序员，就一定会拿 AI 工具来学习，比如有时候看到 AI 的实现方式，才知道原来这才是标准写法，自己以前在网上看到的，和自己一直在做的，竟然是歪门邪道。 |
 | 6 ponelyr 4 小时 11 分钟前 via Android 恰恰相反，有了 llm ，不懂的知识碰到的概率更频繁了，工作的时间变短了，学习的时间变长了 |
 | 7 Mzs 4 小时 3 分钟前 恰恰相反 学不过来了 咨询多是一方面 能快速获取答案和分析是一方面 |
 | 8 jackOff 3 小时 54 分钟前 当年刚流行百度搜资料前，做计算机开发的知识库又是怎么搞呢？不会是翻纸质文档吧？生产力在进步，有的人却选择降低自己的检索能力，不如去援建日本算了 |
 | 9 Felldeadbird 3 小时 3 分钟前 应该是你从主动学习，变成了被动学习。AI 产出的知识太快了。 |
 | 10 freemoon 2 小时 30 分钟前 当你下次找工作卡你涨幅的时候就知道痛了，AI 不能帮你找你原本就够不上的工作。 |
 | 11 kenshinhu 2 小时 25 分钟前 现在找 LLM 都是在推 是 “为什么会这样，是否真的这样，如果这不这样就会怎样” 的过程咯 |
 | 12 wanglz111 1 小时 59 分钟前 对于我来说真的是学不过来了。 之前很多理论比如 衍生品定价/金融指标等，学起来前置知识太多了，然后分布的太散了，除了系统性学习根本没法学。现在直接分细节讲的清清楚楚，还能延伸新的角度，更深也能问也能讲，而且理解过后还能反过来讲给 AI ，他来评价是不是真的懂了，感觉了解世界的途径更多也更快了。 |
 | 13 xiaotianhu OP @sentinelK #1 有道理，天天跟大模型探讨，好像学了（除了编程以外）的一大堆乱七八糟的东西。 不过写代码的水平可能是退化了。有利有弊吧 |
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