想请教一下大家，在大公司接入 AI 编程时，有没有遇到过“公司自研框架 / 内部封装太重，AI 理解和处理效果很差”的问题？你们一般是怎么解决的？
我们这边踩过一圈坑，大概是这样：
最开始用 Claude Code + 一堆 skill ，想把公司内部框架的规则和上下文喂给 AI 。结果实际效果很玄学，什么时候触发、触发得准不准，基本像开盲盒。
后来又改成用 hook 做拦截，根据上下文去判断该加载哪些 skill ，于是开始疯狂写路由、写判断、写分发逻辑。表面上更“可控”了，但维护成本也直线上升，系统越来越像在给 AI 外挂一个 AI 翻译层。
再后来还接了 MCP ，尝试让它按需补充证据和上下文，效果有提升，但整体还是没达到“真正好用”的程度。说白了，就是链路越搭越复杂，体验却没有质变，多少有点像给拖拉机装涡轮，声音很大，速度一般。
所以想问问大家：
你们在企业内部落地 AI 编程时，碰到这种“内部框架太重、AI 适配不好”的情况，一般怎么处理？
是靠更细的规则编排、RAG / MCP / hook 这类方案，还是干脆从工程规范、框架抽象、代码组织方式上反过来改？
很想听听一线经验，少踩点坑。
我们这边踩过一圈坑，大概是这样：
最开始用 Claude Code + 一堆 skill ，想把公司内部框架的规则和上下文喂给 AI 。结果实际效果很玄学，什么时候触发、触发得准不准，基本像开盲盒。
后来又改成用 hook 做拦截，根据上下文去判断该加载哪些 skill ，于是开始疯狂写路由、写判断、写分发逻辑。表面上更“可控”了，但维护成本也直线上升，系统越来越像在给 AI 外挂一个 AI 翻译层。
再后来还接了 MCP ，尝试让它按需补充证据和上下文，效果有提升，但整体还是没达到“真正好用”的程度。说白了，就是链路越搭越复杂，体验却没有质变，多少有点像给拖拉机装涡轮，声音很大，速度一般。
所以想问问大家：
你们在企业内部落地 AI 编程时，碰到这种“内部框架太重、AI 适配不好”的情况，一般怎么处理？
是靠更细的规则编排、RAG / MCP / hook 这类方案，还是干脆从工程规范、框架抽象、代码组织方式上反过来改？
很想听听一线经验，少踩点坑。
 | 1 gorvey 9 天前 用的什么模型 |
 | 2 lujiaosama 9 天前 你们的内部封装到底有多重我很好奇。我自己封装的项目，和常规写法不一致，GEMINI 会无视我的规则直接框框造普通写法，但是用 CODEX ，规则限制之后能准确的仿造项目里已有的写法，堆出一样风格的代码。 |
 | 3 fulinlin9527 OP @gorvey 公司买的 minimax ，感觉一般般，不是很聪明的样子 |
| 4 fulinlin9527 OP @lujiaosama orm 接口 工作流 事件调用 都是内部的，现在主要是他总自己发挥写错，codex 确实更工程化，claude code 现在约束他多用 idea 的 mcp 做 review 复盘在查询文档会好一点 |
 | 5 Curtion 9 天前 感觉是 minimax 模型太弱了, 而且很多约束不一定需要 skills 来做，rules 可能会更好一些 |
 | 6 soulflysimple123 9 天前 直接把内部框架源码扔给 ai 分析，写成 agent 试试 |
| 7 gorvey 9 天前 @fulinlin9527 #3  minmax 的参数是最小的，同样的额度 minmax 用量要多很多，国产里面其实比较弱，现换个模型 |
 | 8 liyafe1997 9 天前 感觉如果 AI 能访问你们的框架源码和 API 文档啥的，都好说 |
 | 9 stormer 9 天前 AI 一定不要用野鸡 AI,是的,除了 GPT 5.4 claude opus 4.6,Gemini 3.1,其他都是野鸡,我们也是自研框架,完全不会有这个问题,系统规则更复杂,一个请求需要经过多个系统流转处理,代码风格也有独特要求,以上这些 ai 都能做的很好 有个关键点就是你要将你们的代码风格,编码方式,设计模式写成 skills,然后要分成多个 skills,让 ai 根据功能自己读不同的 skills, 再有就是要求 ai 编码前先参考系统现有代码风格,命名方式,设计模式 我们已经是 AI 负责开发所有代码了,几乎没有手动写过一行 |
| 10 stormer 9 天前  补一张用量,根本不够用,只用最顶级模型 |
| 11 stormer 9 天前   |
 | 12 alfa 9 天前 via iPhone 有，我给他弄了个 skill ，勉强能用 |
| 13 stormer 9 天前 绝对不能委屈了 AI 额度   |
 | 14 ebushicao 9 天前 AI 理解和处理效果差就是模型问题，换国外 T0 的模型很快就能解决，我之前用 MiniMax 个 glm 写项目总觉得是提示词和规划没设计好，又是 gsd 又是 superpowers 的，结果效果还是很差，每次任务都是执行完各种问题，然后让修复，修复之后又有新的问题。换 gpt5.4 和 claude opus4.6 之后整个人都轻松了，终于不是那种还不如我自己写的感觉了。 |
| 15 fulinlin9527 OP @ebushicao 国内模型确实还有不小的差距，有时候磨叽半天最后偏差不小交个半成品 |
| 16 fulinlin9527 OP @stormer 还真待是用顶级模型，Codex 最近用起来，体感就两个字，可靠 |
 | 17 zaizao 9 天前  1 代码开发这块，市面上的模型只分两种。Claude4.6 和其他，在其他里面，gpt 和 Gemini 算第一档，其他的模型不管是 kimi 、minimax 、千问，都很拉，都刷分上榜的。Claude 断榜第一，能用 Claude 用 Claude ，但 Claude 封号严重。可以降级用 gpt ，它更偏商业应用的模式，政策相对宽松，不咋封号。一般国内用的都不是直接官网订阅的，因为封号风险和金额太高。用 aws 和 Google 第三方的 kiro 或者反重力的就行，再用 newapi 转出来统一管理。你本地用 cc 或者 oc 来开发就行 |
 | 18 fovecifer 9 天前 1 你们项目会比 nginx 源码复杂吗？我用 Opus4.6 ，把 nginx 源码作为参考，很多功能我让它模仿 nginx ，效果很好。 |
 | 19 roygong 9 天前 via iPhone @fulinlin9527 问题在 Minimax ，不在于你说的其他那些。前阵同事遇到代码问题说 Sonnet 怎么也搞不明白，我说换 Opus ，很快问题就解决了。 |
 | 20 bxb100 9 天前 via Android 你这让我想起来刚开始的 RAG ，现在 sota 模型就是 loop 加 grep ，这还得看模型本身的能力 |
 | 21 jackqian 9 天前 国产模型浪费时间 |
 | 22 defaw 9 天前 minimax 的智能水平可以称得上是伪人，有这些问题不奇怪，换 glm5 你的问题都能解决 |
 | 23 sentinelK 9 天前 把你的封装方法、自研的 API 整理成 md 文档（ AI 或者人工均可）。每次都当作请求的上下文，基本上就够了。 |
| 24 fulinlin9527 OP @defaw 有一种初中生做大学生课题的感觉 |
| 25 fulinlin9527 OP @jackqian 真的好浪费，等到期，就申请换掉，还真就要么 opus 要么 gpt |
 | 26 Jack66 8 天前 codex 的话效果怎样？ |
| 27 fulinlin9527 OP @Jack66 效果非常好，并且很注重工程化，写完的代码起码可以通过编译，并且风格跟项目原有代码差不多 |
 | 29 tzxxxx 8 天前 @fulinlin9527 从发帖到现在已经得出结论了吗？换用模型就搞定了？ |
| 30 fulinlin9527 OP @tzxxxx 暂时没，新模型还在采购，模型好一些的话，参考相似实现，错误会少一些 |
 | 31 vultr 8 天前 你把文档写好就行了，例如：AGENTS.md ，docs/architecture.md, docs/backend-api.md, docs/engineering-init.md, docs/modules.md, docs/mvp.md 这些是我在一个工程开始的时候就写好的东西，再根据需要一步步写任务提示词。 基本上随便用什么 AI 都能把代码写好。 |
 | 32 MorningBOBO 8 天前 问题就出在用 minimax ，我也买了，体验很差 |
 | 33 Kaisar 8 天前 @fulinlin9527 吃点好的吧 用 claude |
 | 34 shm7 8 天前 大概率是 minimax 模型太弱的问题。 使用上，一股脑给一大堆规范不是很好的实践。参考 harness 的公众号。 |
| 35 Jack66 7 天前 @fulinlin9527 目前使用 codex ，和 claude 应该差不多吧，未使用 claude |
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