qwen3.6 27b 本地编码测试

是有动画效果的，星星会明暗，上下左右还有钻石闪烁效果，不太明显
日期，月相跟着时间会变

上下文设置小一点会快些

@Seanfuck 目前 128 ，256 也试过，llamacpp 的后端，开始都是快的，多轮会话，kv-cache 累计推理感觉就慢了

看着效果还凑合，一般任务应该够用

3.6 进步挺大的

qwen3.6 35B A3B 的跑分还是挺好看的，智力和满血 DeepseekV3.2 不相上下，但 Agent 能力比 DeepseekV3.2 强很多。和我在 hermes agent 上的体感一致。

从这个角度看，最近这一年，localLLM 的进步，比大模型大很多。
我用家里的 8GVRAM ，64GBRAM 的老爷机用 llama.cpp 跑了一下 Q4 量化，驱动 hermes agent 的普通业务没什么问题，就是有点慢。在--on fit 配置下，大概是 20 多 token 每秒。

等 M5 MAX 的 mac studio 上线，我也打算买一台。

主要是 localLLM 强大之后，Agent 玩法才真正的被盘活。
隐私/便利的鱼熊悖论也就被打破了。

@sentinelK 是的，今年是 agent 大规模应用的元年