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第 1 条附言 2015 年 9 月 1 日
pip 安装不成功， 会报 Unable to find vcvarsall.bat ， vc for python 也不行，网上说安装 vs2008 以上可以解决这个问题貌似
 | 1 lilydjwg 2015 年 9 月 1 日  2 Windows 用户吗？试试这里的预编译版： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy |
 | 2 jimzhong 2015 年 9 月 1 日 用 pip install 呵 |
 | 3 musicx 2015 年 9 月 1 日 1 anaconda |
 | 4 bigtan 2015 年 9 月 1 日 一楼靠谱 |
 | 5 wwttc 2015 年 9 月 1 日 难道不是 pip install 吗？在 Windows 、 Linux 和 Mac OS X 都是这么装的啊。有啥问题？ |
 | 6 simon7 2015 年 9 月 1 日 via iPhone VcforPython?? |
 | 7 chuan 2015 年 9 月 1 日 1 建议 anaconda ， pip install 有时候不行， scipy 之类好像依赖一些数值计算库如 BLAS 之类的 |
 | 8 zerh925 2015 年 9 月 1 日 先装 BLAS ， LAPACK 函数库，还有 fortran 的包。 搞不清 numpy 需不需要 fortran 了， scipy 反正是要的。 |
 | 9 kdwycz 2015 年 9 月 1 日 不要用 Windows ～ |
 | 10 nevin47 2015 年 9 月 1 日 要用 numpy 的一般是做数据或者科学计算的吧 强烈建议 pip ，一劳永逸，要不以后还会遇到 matplotlib scipy 等等等数不清的包等着你装…… |
 | 11 sniperhgy 2015 年 9 月 1 日 @urlfor 墙裂推荐楼主试试“ Enthought 的 canopy ”，安装、升级都非常方便，自带的 code editor 更是功能强大。 |
 | 12 kkurs 2015 年 9 月 1 日 1 我都是用 Anaconda, 很方便 |
 | 14 pynix 2015 年 9 月 1 日 mac 大法好。。。 |
 | 15 lane3000 2015 年 9 月 1 日 1 anaconda 挺好用，不过说实话， windows 遇到的问题相对多一点。。 |
 | 16 happlebao 2015 年 9 月 1 日 via Android anaconda |
 | 17 mliilm 2015 年 9 月 1 日 via Android 1 anaconda +1 |
 | 18 rwalle 2015 年 9 月 2 日 我记得官方建议直接装 python (x,y )全部搞定？虽然我不太喜欢这样的东西 |
 | 20 leavic 2015 年 9 月 2 日 64 位 pc 装 32 位 python 即可，很多包的问题都解决了。 |
 | 21 zhantss 2015 年 9 月 2 日 如果有 vs2010 vs2013 vs2015 配一个环境变量 就行具体是什么可以搜索一下 如果有 64 位 MinGW 也可以用加入 mingw 参数的形式 貌似也需要一个环境变量 或者 你装个 32 位的 python 然后直接用 numpy 安装包安装吧 |
 | 22 dofine 2015 年 9 月 4 日 1 Anaconda ~~~ 非常靠谱。。科学计算能用到的包全有了。 |
 | 23 qq12365411 2015 年 9 月 10 日 用 pip install 安装这里的即可 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 把 32 64 位都下载了， 一般 64 位你安装会提示平台不对， 那你就安装 32 位 一般根本不需要配置什么 vs minggw 的环境 直接 pip |
 | 24 KKKKale 2015 年 9 月 15 日 anaconda |
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