感觉 1080ti+z170x+i5-500 的配置要上 2w 了

使用体验不是由单一配件决定 @华为

深度学习不是一般公司 /实验室出钱配丹炉的吗

@Syaoran 7700k 主板得上 z270，要不落后一代

硬盘为什么不选 NVMe 的呢

深度学习为什么要参考 tonyx86

另外不用 ssd，再钱不够就上 1070，单网络 8g 显存能吃下大部分，吃不下的单网络一般是在 titan 上做的那可能 11g 也吃不下

显卡，你确定要公版吗？

自己掏腰包配深度学习的机器，一般来说 1W-2W 就算花费很多了，但是仔细想想单卡再逆天，和实验室或者商用的还是差很多的。

怎么看怎么是游戏配置....

X99 raider
E5 2683 V3
1080ti

垃圾 i5 好意思配

cpu 淘宝买个散 7700k 不是美滋滋？

上实体店吧...jd 价格坑爹 2w 就这么个鸟玩意儿？除了售后给力..价格全网最贵 2w 至少 7700k 270 板子 32g 固态看需求 1080ti 650w 电源 机箱看自己喜好 显示器 27 2k。

4 月刚组了一台机器。因为刚好是 1080ti 非公刚上。还没遭遇矿工洗货。所以显卡价格便宜
CPU Intel I7-7700k 散 2139 淘宝
内存 海盗船白金统治者 3000 16g*2 套条 2179
显卡 技嘉 GTX1080Ti Xtreme 11G AORUS 大雕 6399 淘宝。当时 JD 还没上。急着用
主板 技嘉 z270x game 5 1799 JD
固态 Intel 600p nvme 256g ssd 789 JD
机械 希捷酷鱼 3tb hdd 7200rpm 599 JD
电源 海盗船 RM 750x 额定 750w 969 JD
机箱 海盗船 780T 全塔机箱 1279 JD
散热 海盗船 h110i 一体水冷 909 JD
整机下来 2139+2179+6399+1799+789+599+969+1279+909=17061

外设屏幕有现成的所以没考虑进去
键盘 iKBC G107 500+ 半年前入的。淘宝
鼠标 Razer 蝰蛇 3.5G 。4 年前入的。当时 240+ JD
副屏 AOC I2381FH 23.8 寸 IPS 849 JD。半年前入
主屏 Dell U2417H 23.8 寸 IPS 1599 JD。半个月前入
所有算下来也才刚刚接近 2w。怎么算预算都超不过 2w 啊
就算是现在市面 N 卡奇缺价格上涨。多个 1k。也不过 2w1 左右
感觉你的单子优化余地很大啊

如果你打算用 1-2w 左右做 deeplearn
建议如下
主板。技嘉 z270 Gaming K3。1299。JD
CPU。I7-7700K 散。2100 淘宝
显卡。GTX1080TI。依喜好跳牌子吧。6800 左右。JD
固态。Intel 600p128g nvme。549。JD
机械。希捷 2TB 7200RPM。449。JD
内存。16g*2 套条。3000Mhz。2400。JD
电源。650w。安钛克长城航嘉海盗船四选一。600。JD
散热。一体水冷。500。JD
机箱。依喜好自己选。300。JD
总价=1299+2100+6800+549+449+2400+600+500+300=14997
所有价格是按照发帖时间现场查的

价格贵可以做如下选择
降主板到 b250 芯片组(省 400)。
处理器换 E3-1230v5 散 (省 600)。或是换 I5-7500 散 (省 1k)。
降显卡到公版(省 400)
内存选择 2400Mhz。容量不变(省 400)
按照最钱配置(B250/I5/32G/GTX1080TI FE/128G/2T)走下来价格在 12800 左右。除了 CPU 在淘宝拿散片以外。其他都在 JD

固态装个系统就好。数据什么的丢 hdd。io 没你想的那么挫。要双系统的话固态换 256g 的。不然系统盘可能不够用。
内存怼到 32g。这个刚需
电源 650w 左右的够你艹了。

不过我个人上建议保持 z270+7700k 的组合。随随便便上 4.5G 没压力
加上屏幕外设什么的。多 1.5k 。
整机价格在 1.6w 左右。这下应该能接受了吧

另外一种方案
降显卡到 GTX1080。(省 2k)。这个可以接受。毕竟一下预算上出来 2k 还是美滋滋的
降显卡到 1070(省 2.5k)。不建议。

谢谢，已经发送感谢

很久以前纠结过类似的问题，把自己的方案分享下。
有文章可验证，1066 显卡是性价比最高的。对于个人而言，买一台 7700k、1066 显卡的品牌机，然后把内存加到 16G 即可，应该是最合适的选择。把时间浪费在 DIY 上，实在是没必要。ps：我自己买了一台 dell 1066 的主机，额外加了 32G 内存、2 个 2T 硬盘，10k 搞定，耗时约 2 小时。
就个人资金能配置出来的计算能力，实在是太有限了，1066 跑不出来的模型，1080Ti 也没办法。机器学习、深度学习重理论，实践时有个练手的环境足矣，追求计算能力，就跑偏了。