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现在都在谈高并发，那高并发的标准是怎样的，比如吞吐量，或者并发用户数达到多少才能叫做高并发
 | 1 cheng6563 Jan 20, 2020 via Android 每秒 2 万？ |
 | 2 Jasonli Jan 20, 2020 没有标准，而且高并发也不一定就是难度大。主要用来装 X |
 | 3 lewis89 Jan 20, 2020 高并发就是大家臆想的吹牛逼，其实大部分业务场景不存在并发竞争数据的情况，那么加服务 加机器基本上都能解决问题，你要事务压力大 那就分表，要是查询压力大 就主从 + 缓存，总有办法解决问题的。 |
 | 4 sadfQED2 Jan 20, 2020 基本上就是为了 PPT 好看，你要说具体多少，2QPS 你也可以吹你高并发啊，你可以吹本来只能离线的你做成了实时，而且还支持 2 个并发呢，牛不牛逼 |
 | 5 manami Jan 20, 2020 via Android “高并发”、“大数据”、“深度学习”、“卷积神经网络”……装逼必备术语 |
 | 6 tomczhen Jan 20, 2020 via Android 十人不到的小公司，高并发，大数据，人工智能，闭环生态。 |
 | 7 houzhimeng Jan 20, 2020 高并发连接,每秒 10 万差不多, 其实 取决于你能抗多少 |
 | 8 Vegetable Jan 20, 2020  2 知乎人均百万年薪，V2 核均百万并发。 |
 | 9 THESDZ Jan 20, 2020 1 c10k 问题吧 |
 | 10 janxin Jan 20, 2020 没有实际应用场景不要瞎逼逼高并发... |
 | 11 iamwho Jan 20, 2020 打开 BT 客户端，同时下载几十个热门资源，然后上 YOUTUBE 看 4K 视频，这也是高并发。 |
 | 12 laminux29 Jan 20, 2020 真正的好公司，利润都在业务上，员工忙于业务，谁有空瞎折腾机器。 |
 | 13 jybox Jan 20, 2020 我是觉得，无论是高并发还是大数据，只要并发高到「一台机器无法承载」，或者数据多到「一台机器放不下」了，就可以算高并发或大数据了。因为从一台到两台是一个巨大的架构调整，但从两台到更多台就只是加机器了。 |
 | 14 o562dsRcFqYl375i Jan 20, 2020 参考下云服务厂的负载均衡性能极限，可以有一个大概的数字了 |
 | 15 hankai17 现在都是高并发 核心数据还是看 qps/ops/iops |
 | 16 publicccc Jan 20, 2020 跑满 G 口吧 |
 | 17 CoderGeek Jan 20, 2020 tps qps 需不需要上万兆 哈哈哈 不容易接触到 |
 | 18 jugelizi Jan 20, 2020 就是你一台机器扛不住访问的时候 数据库挂了 |
 | 19 okwork Jan 20, 2020 via Android @jybox 前端上负载均衡，应用服务器 x N，后端缓存、数据库、文件服务器独立。这样稍微改造一下，不用费什么力气，轻松搞定 10 倍以上负载。 |
 | 20 rb6221 Jan 20, 2020 via iPhone 多服务器 分布式 负载均衡等等，其实就是解决高并发的一个手段之一啊…… |
 | 21 Wolther47 Jan 20, 2020 via iPhone 7 「扛得住叫高并发，扛不住叫 DDoS 」 |
 | 22 opengps Jan 20, 2020 via Android 单指标一年内的处理量 |
| 23 opengps Jan 20, 2020 via Android 单指标一秒内的处理量，刚才错了最关键的字，更正 |
 | 24 lululau Jan 20, 2020 via iPhone 都说高铁很快，那很快的标准是啥 |
 | 25 laravel Jan 21, 2020 pornhub 就属于了 |
 | 27 Raymon111111 Jan 21, 2020 去个大厂感受一下就行了 |
 | 29 tt67wq Jan 21, 2020 via iPhone tps 得高过某个值 |
 | 31 dai123456 Jan 21, 2020 对于代理 ip，来说高并发能保证业务的大量采集，例如一秒有几千个这样的，不限制提取次数 |
 | 34 Aresxue Feb 11, 2020 我司电信项目的并发标准是日常 500qps, 峰值 3 倍也就是 1500qps，实际压测中可以达到 10000qps，当然和互联网公司没得比，真正的互联网公司的高并发至少要 10w 级 |
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