1 - Intel Neural Compute Stick 2
2 - Nvidia Jetson TX2 Jetson Nano Jetson AGX Xavier Jetson Xavier NX
3 - eGPU
4 - GPU Clouds
5 - TensorFlow-CPU
有点担心 intel 的计算棒性能不太行, 但优点是可以很匹配我的树莓派
买个开发板其实是我比较倾向的选择, 但是不太清楚具体怎么选
eGPU 的话费用有点高, 但也不是不可以, 不过我怕开学之后宿舍直接跳闸 lol
上云的话也可以, 但本地总要有个设备方便调试
实在不行我就直接在 cpu 跑了, 慢就慢了
(别让我卖 mbp lol)
 | 1 nevin47 Mar 31, 2020  1 初学阶段基本不需要大规模算力支撑的，MBP 够了 等有真正想搞整的模型的时候，再考虑买外设，那个时候 LZ 基本应该有自主选择的能力的 |
 | 2 wutiantong Mar 31, 2020 先得有数据集和模型，再考虑与之相配的计算设备。 |
 | 3 ETCartman Mar 31, 2020 via iPhone 直接 colab 啊，又能 code，又能记笔记. |
 | 4 niubee1 Mar 31, 2020 N 记的外置显卡，还能打打游戏 |
 | 5 derek80 Mar 31, 2020 其实不如直接用按需云服务，前期投入少一点。后续明确了在上设备。所以前期选 4，需求明确了上 2 |
 | 6 learningman Mar 31, 2020 via Android 直接上云吧。Google 不是有和 IDE 无缝集成的云服务吗？ |
 | 8 imgugu Apr 1, 2020 我也是 mbp 。。。一开始用 CPU，后来在 bitahub 上跑 |
 | 9 dingwen07 Apr 1, 2020 via Android 计算棒能拿来加速训练？ |
Select Language