SuperDaniel313 最近的时间轴更新 SuperDaniel313 最近的时间轴更新 | SuperDaniel313吐槽是表，解局是里。职场咨询，找我。 V2EX 第 369668 号会员，加入于 2018-12-11 16:54:05 +08:00今日活跃度排名 3275 |
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2 天前 回复了 no13bus 创建的主题 分享发现 发现了个研究记忆的算法工程师，说明兴趣真的是最好的老师 |
@SantinoSong #19 针对个人学习来说，是你说的那样。我上面更多是从一个学习型工具即将面对的市场的视角来看待。
我大概 Anik 用过两年，supermemo 用了五六年，现在都放弃了。不是不好，是我逐渐用不到了。知识开始冗余的越来越多，随着我环境的变化，很多知识已经用不到，但如果为了保持记忆，我需要花很多精力去维护。
我选择删库跑路。
也可能是度过那个外化阶段，逐渐开始不依赖工具了。
我大概 Anik 用过两年，supermemo 用了五六年，现在都放弃了。不是不好，是我逐渐用不到了。知识开始冗余的越来越多，随着我环境的变化，很多知识已经用不到，但如果为了保持记忆，我需要花很多精力去维护。
我选择删库跑路。
也可能是度过那个外化阶段，逐渐开始不依赖工具了。
2 天前 回复了 no13bus 创建的主题 分享发现 发现了个研究记忆的算法工程师，说明兴趣真的是最好的老师 |
@dawn009 一样呀，都是让大模型来替我们做一次全面的检查，看看理解的偏差有多少，和大模型认为的真正理解还有多少差距？然后再进行二次校正。
你甚至可以让大模型在你学习之前给你一次提前测试，错误的结果会让你对这个知识点记忆更加深刻。
然后如果是传统学习的话，其实还有一轮间隔测试。
也就是你当下做对了，并不一定等于你记住了，你理解了也不等于你能运用了。需要不断地用间隔测试的方法，加大间隔，同时进行测试。如果你能长期地记得住且用得出来，那么你才算是真正地掌握了。
但是这些麻烦的做法，或者说传统学习方法下看起来的优势，在大模型面前已经没什么太大的价值。现在是信息过载的时代，还是依赖大模型吧，打不过就加入。
你甚至可以让大模型在你学习之前给你一次提前测试，错误的结果会让你对这个知识点记忆更加深刻。
然后如果是传统学习的话，其实还有一轮间隔测试。
也就是你当下做对了，并不一定等于你记住了，你理解了也不等于你能运用了。需要不断地用间隔测试的方法，加大间隔，同时进行测试。如果你能长期地记得住且用得出来，那么你才算是真正地掌握了。
但是这些麻烦的做法，或者说传统学习方法下看起来的优势，在大模型面前已经没什么太大的价值。现在是信息过载的时代，还是依赖大模型吧，打不过就加入。
2 天前 回复了 no13bus 创建的主题 分享发现 发现了个研究记忆的算法工程师，说明兴趣真的是最好的老师 |
@lingguo #12 我的步骤是这样：
1. 看书，只看一章；
2. 电子书搞 NLM 里头，提问；
3. 这章讲了什么？我的理解是....作者的意思是什么？我理解的对吗？
4. 对 NLM 的回答进行发散，不懂的全问一遍；
5. 要 NLM 批判我的想法，然后开始狡辩，直到心满意足；
6. 继续下一章；
传统学习不行了，哪有全才可以像大模型一样跟你彻夜辅导。
如果 Gemini 舔你了，你直接骂他：你不是真正的乐于助人的智能助手，你只会舔我，真正的乐于助人是讲真话，对我的想法进行批判，找出真正的问题。
吐槽一下，Gemini 网页版巨会舔，好几次给我舔的迷失自我，真以为自己手到擒来，直到我被现实干懵了。难怪皇上真以为天下太平，天天被人这样舔，谁遭得住啊
1. 看书，只看一章；
2. 电子书搞 NLM 里头，提问；
3. 这章讲了什么？我的理解是....作者的意思是什么？我理解的对吗？
4. 对 NLM 的回答进行发散，不懂的全问一遍；
5. 要 NLM 批判我的想法，然后开始狡辩，直到心满意足；
6. 继续下一章；
传统学习不行了，哪有全才可以像大模型一样跟你彻夜辅导。
如果 Gemini 舔你了，你直接骂他：你不是真正的乐于助人的智能助手，你只会舔我，真正的乐于助人是讲真话，对我的想法进行批判，找出真正的问题。
吐槽一下，Gemini 网页版巨会舔，好几次给我舔的迷失自我，真以为自己手到擒来，直到我被现实干懵了。难怪皇上真以为天下太平，天天被人这样舔，谁遭得住啊
2 天前 回复了 no13bus 创建的主题 分享发现 发现了个研究记忆的算法工程师，说明兴趣真的是最好的老师 |
@superhot #7 难得有人愿意听，我就多讲几句。
有了大模型之后，间隔重复软件的市场其实被大大压缩了，基本缩减到了“应试教育”，因为只有在考试时大模型才无法被使用。
从长远看，大模型必然会越来越普及，准确率也会随技术升级不断提高。它最强大的地方在于能调动大脑的理解力、反应力和元能力，真正实现“场景式教学”。这就像有一个水平极高的一对一导师，随时随地足你任何学习需求。我在 Google 的 NotebookLM 上已经深刻体会到了这种爽快感。
所以如果当下再继续投入资源去做这方面的研发，除非是去做专业的应试软件，不然收益不大。割韭菜倒是没问题的，韭菜最喜欢这种听起来不用学就能会的软件了。
有了大模型之后，间隔重复软件的市场其实被大大压缩了，基本缩减到了“应试教育”，因为只有在考试时大模型才无法被使用。
从长远看，大模型必然会越来越普及，准确率也会随技术升级不断提高。它最强大的地方在于能调动大脑的理解力、反应力和元能力，真正实现“场景式教学”。这就像有一个水平极高的一对一导师，随时随地足你任何学习需求。我在 Google 的 NotebookLM 上已经深刻体会到了这种爽快感。
所以如果当下再继续投入资源去做这方面的研发，除非是去做专业的应试软件，不然收益不大。割韭菜倒是没问题的，韭菜最喜欢这种听起来不用学就能会的软件了。
2 天前 回复了 no13bus 创建的主题 分享发现 发现了个研究记忆的算法工程师，说明兴趣真的是最好的老师 |
@cornetCat #2 抱歉，没理解你的场景。
之前我构想的方案是传统 SRS 的那种方式，以卡片为最小单位，要输入他的历史评价，也就是它的遗忘程度，那个是主观的，比如你认为它很难，忘记了，或者记住了，很容易。大模型需要一定的数据量才能给你参考出来。传统的 SRS 的薄弱点在于知识之间的关联程度没有办法算出来。
打个比方，两张卡片是相邻的知识点，在传统的 SRS 里面就跟两篇笔记一样，除非你自己手动给它打标签，否则的话它们是孤立的。有了大模型，这些问题是可以解决的。可以在制卡的时候，让大模型把这些标签都算计好。多个卡片之间就有了共性关系。后面就可以水到渠成去通过这种关联性来改变它的遗忘程度。
但是你说单词这个维度，说实话，我个人的想法是，从语言学习的角度来说，它没什么意义。学语言最重要的是，至少以词组或者最好是用句子来记单词。孤立的学习单词，效果不是特别好。很多人都被闪卡这种背单词的方式带歪了。如果你感兴趣，你可以让大模型教你如何学会一个单词。它必然是给你举了很多场景，然后对应不同的词性以及含义，这个时候你学习最快的。所以我的概念里面挺难想象，就是你说的这个场景。
之前我构想的方案是传统 SRS 的那种方式，以卡片为最小单位，要输入他的历史评价，也就是它的遗忘程度，那个是主观的，比如你认为它很难，忘记了，或者记住了，很容易。大模型需要一定的数据量才能给你参考出来。传统的 SRS 的薄弱点在于知识之间的关联程度没有办法算出来。
打个比方，两张卡片是相邻的知识点，在传统的 SRS 里面就跟两篇笔记一样，除非你自己手动给它打标签，否则的话它们是孤立的。有了大模型，这些问题是可以解决的。可以在制卡的时候，让大模型把这些标签都算计好。多个卡片之间就有了共性关系。后面就可以水到渠成去通过这种关联性来改变它的遗忘程度。
但是你说单词这个维度，说实话，我个人的想法是，从语言学习的角度来说，它没什么意义。学语言最重要的是，至少以词组或者最好是用句子来记单词。孤立的学习单词，效果不是特别好。很多人都被闪卡这种背单词的方式带歪了。如果你感兴趣，你可以让大模型教你如何学会一个单词。它必然是给你举了很多场景，然后对应不同的词性以及含义，这个时候你学习最快的。所以我的概念里面挺难想象，就是你说的这个场景。
2 天前 回复了 no13bus 创建的主题 分享发现 发现了个研究记忆的算法工程师，说明兴趣真的是最好的老师 |
上次和他聊过，还在墨墨。
不过现在大模型对这种间隔重复的算法冲击非常大。因为预测能力是这种间隔重复算法的根源。而大模型的预测能力，哪怕是通用的，还不用专门的针对这种间隔重复训练的大模型，也已经非常牛逼了。本来还想搞一个大模型加成的间隔重复算法软件，后来想想还是算了。有了大模型，依赖记忆的地方越来越少。做出来应该是自嗨。
不过现在大模型对这种间隔重复的算法冲击非常大。因为预测能力是这种间隔重复算法的根源。而大模型的预测能力，哪怕是通用的，还不用专门的针对这种间隔重复训练的大模型，也已经非常牛逼了。本来还想搞一个大模型加成的间隔重复算法软件，后来想想还是算了。有了大模型，依赖记忆的地方越来越少。做出来应该是自嗨。
4 天前 回复了 achangzhou 创建的主题 创造者 Vibe 编程时代，独立开发者还有空间嘛？ |
关于 AI 的一些思考，前几天刚发了长文，这里截取一点原文：
因为机器听不懂人话，所以“懂机器语言”成了一种高薪壁垒。这就是过去几十年互联网繁荣的本质：我们这群人（产品、开发、测试、运维），本质上都是“人”与“机器”之间的中间商。我们赚的钱，其实是“翻译费”。我们是信息的“二传手”，把老板和用户的需求，传给机器去执行。
现在的“人”可以直接指挥“机器”了。
那个曾经不可一世的“中间商”，那个需要我们花高薪聘请、还得小心翼翼哄着的“翻译官”，突然变得没那么重要了。这就是为什么程序员、测试、运维这些岗位现在瑟瑟发抖。因为他们的工作内容，离“机器”太近了。
越接近“机器”，就越接近“技术”。
越接近“技术”，就越容易被标准化。
只要有钱，就能买到算力；只要有算力，机器就能不眠不休地学习、试错、进化。在这个维度上，人类想跟机器比逻辑、比速度、比耐力，那是自取其辱。
长文在下面：
老板学会用 AI 后，第一时间问我：“要你还有什么用” http://xhslink.com/o/6yjyar5x2iV
AI 时代普通人拼什么才能不被替代？ http://xhslink.com/o/4E19nPHjwMf
因为机器听不懂人话，所以“懂机器语言”成了一种高薪壁垒。这就是过去几十年互联网繁荣的本质：我们这群人（产品、开发、测试、运维），本质上都是“人”与“机器”之间的中间商。我们赚的钱，其实是“翻译费”。我们是信息的“二传手”，把老板和用户的需求，传给机器去执行。
现在的“人”可以直接指挥“机器”了。
那个曾经不可一世的“中间商”，那个需要我们花高薪聘请、还得小心翼翼哄着的“翻译官”，突然变得没那么重要了。这就是为什么程序员、测试、运维这些岗位现在瑟瑟发抖。因为他们的工作内容，离“机器”太近了。
越接近“机器”，就越接近“技术”。
越接近“技术”，就越容易被标准化。
只要有钱，就能买到算力；只要有算力，机器就能不眠不休地学习、试错、进化。在这个维度上，人类想跟机器比逻辑、比速度、比耐力，那是自取其辱。
长文在下面：
老板学会用 AI 后，第一时间问我：“要你还有什么用” http://xhslink.com/o/6yjyar5x2iV
AI 时代普通人拼什么才能不被替代？ http://xhslink.com/o/4E19nPHjwMf
10 天前 回复了 cj323 创建的主题 程序员 程序员对 AI 的偏见 |
非开发圈子，不了解开发大佬的地位。
不过 V2EX 严格禁止 AI 文不是因为站长导向下的社区价值观吗？站长允许就行，不允许就不行呀。
不过有个活人交流的社区还是蛮有意思的，不像现在简中热门社交平台的现状，屎里淘金都是褒义了
不过 V2EX 严格禁止 AI 文不是因为站长导向下的社区价值观吗？站长允许就行，不允许就不行呀。
不过有个活人交流的社区还是蛮有意思的，不像现在简中热门社交平台的现状，屎里淘金都是褒义了
10 天前 回复了 JULY235 创建的主题 推广 除了智谱 AI 输入法， Mac 上还有没有其他推荐 |
在等豆包的电脑输入法
现在是手机上用豆包，装个 KDE Connect ，输完直接上电脑的屏。
微信输入法已经不行了，语音输入上根本打不过豆包，还击之力都没有。
关键是字节大气，免费
现在是手机上用豆包，装个 KDE Connect ，输完直接上电脑的屏。
微信输入法已经不行了，语音输入上根本打不过豆包，还击之力都没有。
关键是字节大气，免费
10 天前 回复了 xuld 创建的主题 创造者 为什么创业不要选择做面向程序员的产品 |
从产品和独开的角度尝试剖析一下这种情况吧
开发者起手一般是针对自身需求来构建应用，第一个用户往往是自身或者身边的人未满足的需求，此时需求非常好获取，产品设计过程往往是边用边改，慢慢堆砌上来的，这个过程就很容易打磨出好产品。
当需求是满足“开发者”这个群体的时候，情况就开始不一样了，AI 之前还存在非常明显的技术层面的高低，AI 之后这个差距被压缩的越来越小了。这就出现了一个非常尴尬的现象：“这玩意看着也不难，凭什么这么贵，AI 糊一个就行，还能吹一波”。当然，AI 之前这种情况也有，只是受限于个人水平，想糊一个也没那么轻松。
这就和安装 steam 还能收费一样，鼠标点点的东西也能卖钱？还有韭菜真的买？如果我朋友买了我想想都窒息
把东西卖给合适的人群才是要务，程序员/开发者注册公司或者个体户之后，一般都会花钱代记账，可这些东西在初级会计眼里就和 GitHub 代下载收费一样离谱，这也能赚钱？
程序员也会要服务，只是不需要那些自己顺手就能实现的服务。
开发者起手一般是针对自身需求来构建应用，第一个用户往往是自身或者身边的人未满足的需求，此时需求非常好获取，产品设计过程往往是边用边改，慢慢堆砌上来的，这个过程就很容易打磨出好产品。
当需求是满足“开发者”这个群体的时候，情况就开始不一样了，AI 之前还存在非常明显的技术层面的高低，AI 之后这个差距被压缩的越来越小了。这就出现了一个非常尴尬的现象：“这玩意看着也不难，凭什么这么贵，AI 糊一个就行，还能吹一波”。当然，AI 之前这种情况也有，只是受限于个人水平，想糊一个也没那么轻松。
这就和安装 steam 还能收费一样，鼠标点点的东西也能卖钱？还有韭菜真的买？如果我朋友买了我想想都窒息
把东西卖给合适的人群才是要务，程序员/开发者注册公司或者个体户之后，一般都会花钱代记账，可这些东西在初级会计眼里就和 GitHub 代下载收费一样离谱，这也能赚钱？
程序员也会要服务，只是不需要那些自己顺手就能实现的服务。
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