cmos 最近的时间轴更新 cmos 最近的时间轴更新 | cmosV2EX 第 520237 号会员，加入于 2020-11-24 15:32:44 +08:00今日活跃度排名 5365 |
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cmos 最近回复了
1 天前 回复了 1nieyutan 创建的主题 MacBook Pro 19 款的 inter 还能战几年 |
你的卡顿场景，大概是梦幻单热管压 i9 的脑残设计导致的，扔了换个新的吧。
@FlashEcho 3#
Voice Conversion 需要和训练数据/预期场景匹配，所以时间都比较短； TTS 有几十分钟级的（ MS azure TTS ，严格学习获得一个独立的模型），也有秒级的（ indexTTS2 ，获取音色向量）。
Voice Conversion 需要和训练数据/预期场景匹配，所以时间都比较短； TTS 有几十分钟级的（ MS azure TTS ，严格学习获得一个独立的模型），也有秒级的（ indexTTS2 ，获取音色向量）。
1. 思而不学则殆，Voice Conversion 已经是个很成熟的技术了
2. 核心是声学特征，不是数据集，比如梅尔频谱、F0 、频谱包络等。
3. 不用那么长时间，Zero-shot 可以做到 10 秒了。就算是追求高真实度，也是更加注重精细声学、声码器，以及解耦和扩散模型上。
4. 你说的采集场景和应用场景已经被玩烂了，so-vits-svc 就是因为涉及到法律问题才主动 archived 的。
2. 核心是声学特征，不是数据集，比如梅尔频谱、F0 、频谱包络等。
3. 不用那么长时间，Zero-shot 可以做到 10 秒了。就算是追求高真实度，也是更加注重精细声学、声码器，以及解耦和扩散模型上。
4. 你说的采集场景和应用场景已经被玩烂了，so-vits-svc 就是因为涉及到法律问题才主动 archived 的。
17 天前 回复了 haohahaha 创建的主题 NAS dxp4800s 和飞牛 evo 2 哪个好 |
至今为止，飞牛所有的硬件都不值得推荐。
另外，飞牛系统的不知道出于什么原因，也没有同步 Debian 上游更新。
另外，飞牛系统的不知道出于什么原因，也没有同步 Debian 上游更新。
18 天前 回复了 cmos 创建的主题 职场话题 12 月工作了 312.5 小时，周末半天休息 |
@akiyamamio 6#
工资不高，主要靠补贴
工资不高，主要靠补贴
18 天前 回复了 cmos 创建的主题 职场话题 12 月工作了 312.5 小时，周末半天休息 |
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