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马斯克之前就提出过了，应该是说今年年底还是什么时候，ai 直接产出机器码而不是高级语言代码

我认为这不是不可能，而且显然效率更高

但应该不是今天能做到的，因为现在大模型能 work 这是因为互联网上有无数的语料能给他练出来了，然而汇编/机器码少之又少，人话与汇编代码合在一起的语料更是罕见，所以这是打标都没法打，哪来的 ai 按照你的需求去生成能跑的机器码

你可以做个实验，要求 ai 用个冷门语言，比如 Elixir 、erlang 去写个稍微有点难度的 demo 看看，再对比 python ，看看后者是否效率更高

这个时代语法糖级别的特性已经不那么吸引人了，程序员友好越来越像个伪命题，你所说的程序员的大部分工作已经交由 ai 处理，而 ai 只需要明确指引说明即可并不需要友好

假设并不成立，虽然互联网的繁荣发展给了每个人发声的机会，但这并不代表人人都 能够/想要 成为 creator ，也就是说消费者永远都存在，财富的流向和积累程度便能体现社会对个人产出价值的认可

从第一性原理出发分析，我越来越感觉像管理人一样去管理 agent 是很不科学的，或者说 agent 本来就不存在，谈何管理？谈何协作？

现在 agent 应用本质上只是把上下文组装好发给 lm api ，可能在程序逻辑设计上需要“agent”这种抽象来辅助编码以及在日常便于讨论，但不代表任何场合任何时候都要将它作为第一优先级考虑的实体，否则就是本末倒置，容易陷入歧途

用类比的方式思考 agent 协作根本没意义，因为 agent 最核心部件：lm 接口能否按预期工作根本不取决于这些看似精巧的无关设计

你可以问问自己，代码里的所有 if 、switch 、for 、while 是不是都能用 提示词+tool 的形式让 lm 动态处理了，如果是的话它们就是多余的

跟楼上想法正好相反：

看多一切的执行/智力只有智力足够的人才能驾驭 ai ，反之被替代或与高智力人驾驭 ai 的进行不公平竞争
看空一切的信息差/模式套利人人可用 ai ，人人获取信息、总结、归纳信息的效率是以前的指数倍，所有人难以通过信息差牟利

有个 so what 的问题很难说清楚，现在越来越多大厂开宣称某某软件没有人工编码……也就是说在大多数时候，尽管完全没办法从数学上证明 ai 是 100%可靠的，但大家已经在这么使用了，似乎也没有遇到致命缺陷，那么它的存在也就是合理的，这个情况对计算机行业来说确实是颠覆性的

@bear330 说得好，很多人明天的代码比作今天的汇编，这也是忽略了计算机软件大厦是基于数学搭建，而数学又是严谨的这一前提


不过话又说回来