即使是 Opus 4.6 或者 GPT 5.4 也依然会写出那种能用，但是带有低级错误的代码。但如果测试的人足够敏感，迭代的速度足够快……

Planet Insider 版本中最近有一些巨大的 QoL 改进：

https://github.com/Planetable/Planet/commits/main/

下载最新 Insider 版本：

https://github.com/Planetable/Planet/releases

好的功能不是「加」出来的。而是那些让用户觉得「本来就该如此」的设计。

如果一个达到「能用」程度的本地模型需要 1TB 的显存？那对于大部分人来说还是不能用。

可能最现实的方式还是研究目前 Codex / Copilot 的订阅付费方式中能够挖掘出什么来？

开源软件的「tech support」商业模式的悖论：

1. 好的软件是不需要 support 的，they just work。如果一个问题让用户觉得必须要找 support，那么用户已经很失望了。
2. 开发者并不 enjoy 提供技术支持这种事情，他们更想写代码。

用 AI 写 AI 是最有趣的。

Planet 里的基本的对话模式和检测外部改动已经做完。接下来就是尝试第一个工具调用了。

如果支持的工具足够多，并且过程足够可靠和可视化，相信很多新的可能性就会涌现。

显示各种 agent 的干活状态。

https://www.getagentcraft.com/

npx @idosal/agentcraft 

但是弹出来的一堆权限请求确实有点怕怕。