讨论个大实话：现在企业还在说 AI 编程提效 20%， 30%的，真的太落后，没用懂 AI。因为包括很多前沿公司，已经狂奔到提效 200%-500%的情况

反正都是随口一说，为啥不是提效 2000%-5000% 呢？

一个程序员 CLI 一开，老板和投资人都看到原子弹爆炸。

比如哪家公司这么前沿？

500%提效确实是，我带团队也在要求有一部分新开发的版本，直接 agent 搞，从设计到开发到自验证全部 agent 来。基本上 CC 或者 Openclaw+GLM 满血，可以完整地完成一个 Linux Kernel 驱动的开发调试和 QEMU 级别的验证，包括性能测试，也可以自己写 benchmark 完成

这些工作放过去，基本上一个熟练的工程师，至少一周才能完成，现在 Agent 跑一晚上就行了，最多上库的 PR 要 Committer 仔细审核一下

对 coding 的部分确实是有倍数的提升，但是工作又不只有 coding...

20%的时间能用在写代码就不错了，还要考虑扯皮，接单，oncall ，砍/加需求的时间。

整体提效能有一倍就顶天

我倒是相反，好奇哪家公司对外说自己用了 AI 结果只提效 20%的？ 500%有点夸张，但是 200%大部分公司即使真没有，也会吹这个牛逼吧。

报告同志们一个好消息

提升是肯定的，但是这些数字是怎么得来的？

你怎么得来的？自己意淫的？

提升是提升了，我用 codex ，但是写的很多页面，都还是需要跟 AI 讲二次返工。后端代码也是，不晓得怎么提升这么多的

@mooyo 说得对，谁工作 8h 都在写代码啊，一天能有 2h 写代码就不错了，就算一天 8h 能写以前 100 倍的代码，额外的环节要花费的时间需要多少倍呢

假如我原来每天有 2 小时在写代码，6 小时在处理各种会议流程日报，现在假设我代码有 100 倍的效率，我只要花 12 分钟就把原来 2 小时的代码写完了，那就意味着我现在每天 6.2 小时干了原来 8 小时的活，你猜猜整体效率提升了多少？

但凡搞过正经项目，过了 MVP 开始老老实实迭代的，就讲不出这种笑话。

提升是肯定的，我用 Codex 半天的时间实现了一个可以编辑 3D 模型的操作台，可以控制模型动作，绑定骨骼和场景灯光等等....而我从来没有看过 Three JS 的文档～这要放以前感觉没一个星期干不下来啊～

其实按现在的大模型能力，提需求的速度可能都跟不上开发的速度了。所以卡点可能在产品经理提需求与开发人员梳理需求。

去年发帖子问类似问题，下面还有人回答自己提升了 30 倍，我还专门问他是不是现在一天干一个月的工作，然后他并没有正面回复；

很多人是面向老板工作的，给老板提供情绪价值是首要的，说几十倍，老板高兴，他的工作就完成了；

你写代码，是要为自己写的代码负责的，你说几十倍，代码没写出来，要么被开掉，要么你加班干，要么 AI 写的代码不检查爱咋咋地；

肥猪赛大象，只是鼻子短，全社杀一口，足够吃半年。但是你产得快，我们吃不完呐

花了那么多钱，不能白花。总得有点提升吧，哪怕是编的呢。
要放国企，才 500 个点打不住的。必须改到第十稿。

上面很多人说的是对的，觉得项目开发以及程序员日常工作全是写代码的只能证明是真的没有任何实际项目开发经验在那臆想
一个项目最花时间的从来都不是写代码这个环节。其他环节目前 ai 根本无法提供太大的效率提升

你要有把提效的效率转换为估时的减少的自信才能算作真正的提效吧？而且还有产能过剩的问题，假设瓶颈不在编码或者制作产品这块，你提效也是无用效率。

MVP 阶段效率猛猛提升

目前大公司工作的最大瓶颈不是编码速度，而是开会扯皮、干系人管理，望周知。任何对于非瓶颈的改善，都不会带来生产效率的实际改善。

@nevin47 哦，学习了

@BeautifulSoap 我是感觉：并非除了开发上，包括过去需求分析、需求设计、早期实施，后期维护、故障排查修复、都有本质的提效。

对于个体来说，3X-5X 的提升还是比较常见的，但是一个组织，整体不可能提升这么多，能提 50%~100%已经非常顶了。

题目说的是 AI 编程提效的事，
怎么一堆人说编程外的事，
编程外的事，又没用 AI 处理，和 AI 编程提效什么关系。

当然，未来可能产品也被 AI 取代，那开的会就更少了，
一个公司只需要老板和商务，剩下的都交给 AI 。

AI 写起来倒是很快。 写出问题的时候，改起来 真 tm 费劲。

编程提效了 100+% 吗，这个计算逻辑好像缺一个共识，都是张口就来又不完全错误

一股子单位里脱离一线许久又爱无脑吹的小组长口吻。

既然是大实话，来源是什么？如何可拷？

既然用懂 AI 了，提效 200%-500%那么赚钱有提升提效 20%-50%吗？
如果赚钱提升甚至不到付出努力提效的 10%，那么用懂 AI 的意义是什么？

讨论个大实话：因为有 AI 加成，水货程序员会越来越多（虽然行业从业人员少了，但留下来的人其实都是 AI 一把梭了，所以水货人数少了但水货比例会增加），结果就是 项目代码将会越来越难维护，只能期待 AI 愈发智能来完成合理重构

然而目前大部分人用 AI 其实基本上就是快速堆屎山然后下班吧？

那好日无边了

我觉得对个人提示巨大，但在公司上班效率目前有限还得等等看工作模式调整。原因是个人在决策上效率很高，但公司拆分了职责，沟通的冗余太长。
未来大概是个人自媒体做营销，用 ai 提供服务，注册公司或拉权威信誉背书。走的通的赢。

@ufan0 结合头像可以说有那味了。。

我是真的很迷惑，按你这个逻辑。

老板都有 ai 了，为什么还要员工啊秘书啊，人工费用全部砍掉不是很香么。

@NewYear 投资人要啥老板？自己 AI 一个公司就好了

所以你为啥不当老板？ 拿不到需求？

这个话题确实很招恨，但是真实情况的确往这个方向发展了

抛开个人层面，我指的是。 对工程师确实是双城记：尤其擅长软件架构设计，产品需求沟通的资深工程师、架构师，反而人的价值更高了。公司里面给这样的人薪水更高了，相对研发人员数大幅度减小。

有点夸大了，真提升这么大那你可以跟领导申请人员可以缩减 2-5 倍？能吗？

老板愿意给 200%-500%的工资吗？

对 coding 有几倍提升，但是链路里面不是只有 coding

多前沿，qcon 刚结束，里面总应该有一些前沿的吧，没人有你这么前沿

讨论个大实话：现在企业还在说 AI 编程提效 200%，500%的，真的太落后，没用懂 AI 。因为包括很多前沿公司，已经狂奔到提效 2000%-5000%的情况

程序员就是喜吹牛逼

AI 产出完成度 80% 的功能代码速度很快，但是后面 20% 的细节需要几倍的时间去调试和优化。

只要你的起点够低，提效比例想要多大有多大。

亩产万斤

有时候只考虑 code 的那点时间的话，有时候一天用 AI 生成的代码量，生成后马上可以开始测试了。这些代码量按估算，感觉没有 AI 的话可能需要一两个星期才能写得像个样子开始可以测试。因为有些库啊技术啊的还不是很熟悉需要去查文档的。这样一看感觉提升了百分之几百了，很正常。但是到后面开始测试查问题慢慢修改，发现一天好像又没提升多少了。

开发是提效了，改 bug 会头皮发麻。让 AI 优化了一个功能，30 分钟写好了，结果出现了一个随机错误，花了一个礼拜 debug 。这能叫提效吗？你最好乞讨 AI 没有给你下毒，否则你自己研究解药要花费的时间 x10

我觉得首先要解决的不是 ai 的幻觉问题，还是要解决老板的幻觉问题

@shisang 是的，现在用最强大模型，比如 Sonnet 4.6 等，其它模型工作效果，和出 bug 情况比较大