greentim 最近的时间轴更新 greentim 最近的时间轴更新 | greentimV2EX 第 616819 号会员，加入于 2023-03-03 10:21:52 +08:00 |
| 讨论个大实话：现在企业还在说 AI 编程提效 20%， 30%的，真的太落后，没用懂 AI。因为包括很多前沿公司，已经狂奔到提效 200%-500%的情况 职场话题 greentim 10 小时 17 分钟前 最后回复来自 arnocat | 50 |
| 用 AI 替代传统 RPA 的 开源 Skill 方案 问与答 greentim 11 天前 最后回复来自 greentim | 16 |
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greentim 最近回复了
哈哈哈，首先说真的很有才
4 天前 回复了 greentim 创建的主题 职场话题 讨论个大实话：现在企业还在说 AI 编程提效 20%， 30%的，真的太落后，没用懂 AI。因为包括很多前沿公司，已经狂奔到提效 200%-500%的情况 |
抛开个人层面，我指的是。 对工程师确实是双城记：尤其擅长软件架构设计，产品需求沟通的资深工程师、架构师，反而人的价值更高了。公司里面给这样的人薪水更高了，相对研发人员数大幅度减小。
4 天前 回复了 greentim 创建的主题 职场话题 讨论个大实话：现在企业还在说 AI 编程提效 20%， 30%的，真的太落后，没用懂 AI。因为包括很多前沿公司，已经狂奔到提效 200%-500%的情况 |
这个话题确实很招恨，但是真实情况的确往这个方向发展了
5 天前 回复了 lynn1su 创建的主题 程序员 minimax 真是脸都不要了，工作日下午 14:00 定时开启 529，脸都不要了。训练模型居然占用用户使用时间 |
哈哈，这么狠哦！
5 天前 回复了 greentim 创建的主题 职场话题 讨论个大实话：现在企业还在说 AI 编程提效 20%， 30%的，真的太落后，没用懂 AI。因为包括很多前沿公司，已经狂奔到提效 200%-500%的情况 |
@BeautifulSoap 我是感觉：并非除了开发上，包括过去需求分析、需求设计、早期实施，后期维护、故障排查修复、都有本质的提效。
5 天前 回复了 greentim 创建的主题 职场话题 讨论个大实话：现在企业还在说 AI 编程提效 20%， 30%的，真的太落后，没用懂 AI。因为包括很多前沿公司，已经狂奔到提效 200%-500%的情况 |
@nevin47 哦，学习了
6 天前 回复了 greentim 创建的主题 程序员 分享开发的 OpenClaw Skill : 录制浏览器操作自动生成 RPA,不再让大模型反复点网页烧 Token |
而我们的 RPA Skill 在网页数据提取时，引入了视觉大模型（ Vision ）模式。它不依赖底层的 HTML 代码，而是像人眼一样直接“看”网页截图。只要屏幕上显示了“价格”和“评分”，它就能精准提取。网站底层怎么改，影响不到它。
大模型视觉识别 VS 传统爬虫（如 Python/Scrapy ）
像 Airbnb 这种现代网站，大量采用 SPA （单页应用）技术，数据都是动态加载的，甚至网页元素会随着鼠标滚动不断变化。传统爬虫极度依赖底层的 HTML 代码结构，面对这种复杂的 SPA 网站几乎束手无策；一旦网站稍微改版，爬虫代码直接报废，维护成本是个无底洞。
我刚发了一个“Airbnb 民宿竞品比价机器人”案例，Airbnb 、携程ctrip.com 就是典型做了防爬的 SPA 复杂网站 。案例完整介绍 https://github.com/laziobird/openclaw-rpa/blob/main/articles/scenario-airbnb-compare.md
我们在 Airbnb 比价案例中，视觉提取底层使用的是阿里最新开源的 Qwen3-VL 视觉大模型。它不仅识别极其精准，而且花费的 Token 极小！作为开源模型，你甚至可以将其本地私有化部署 (GitHub: Qwen3-VL)，彻底解决企业数据隐私的后顾之忧
大模型视觉识别 VS 传统爬虫（如 Python/Scrapy ）
像 Airbnb 这种现代网站，大量采用 SPA （单页应用）技术，数据都是动态加载的，甚至网页元素会随着鼠标滚动不断变化。传统爬虫极度依赖底层的 HTML 代码结构，面对这种复杂的 SPA 网站几乎束手无策；一旦网站稍微改版，爬虫代码直接报废，维护成本是个无底洞。
我刚发了一个“Airbnb 民宿竞品比价机器人”案例，Airbnb 、携程ctrip.com 就是典型做了防爬的 SPA 复杂网站 。案例完整介绍 https://github.com/laziobird/openclaw-rpa/blob/main/articles/scenario-airbnb-compare.md
我们在 Airbnb 比价案例中，视觉提取底层使用的是阿里最新开源的 Qwen3-VL 视觉大模型。它不仅识别极其精准，而且花费的 Token 极小！作为开源模型，你甚至可以将其本地私有化部署 (GitHub: Qwen3-VL)，彻底解决企业数据隐私的后顾之忧
11 天前 回复了 greentim 创建的主题 问与答 用 AI 替代传统 RPA 的 开源 Skill 方案 |
@JShen 调用 api_call 指令，会让 AI 自动生成 API 调用代码，基于 httpx 框架
12 天前 回复了 greentim 创建的主题 问与答 用 AI 替代传统 RPA 的 开源 Skill 方案 |
@JShen 如果录制 Browser ，我的建议
**不建议使用容易失败或需要人工干预：**
| 场景 | 原因 |
|------|------|
| **高度动态的 SPA**（重度客户端路由、DOM 频繁变动） | 选择器在每次渲染间可能发生偏移； snapshot 可能遗漏未渲染内容 |
| **登录后才可访问且无保存会话的流程** | 需手动处理账号密码与二次验证，回放前须先登录 |
| **无稳定 ID 的无限下拉流** | 渐进式探测有帮助，但结果可能不稳定 |
**不建议使用容易失败或需要人工干预：**
| 场景 | 原因 |
|------|------|
| **高度动态的 SPA**（重度客户端路由、DOM 频繁变动） | 选择器在每次渲染间可能发生偏移； snapshot 可能遗漏未渲染内容 |
| **登录后才可访问且无保存会话的流程** | 需手动处理账号密码与二次验证，回放前须先登录 |
| **无稳定 ID 的无限下拉流** | 渐进式探测有帮助，但结果可能不稳定 |
12 天前 回复了 greentim 创建的主题 问与答 用 AI 替代传统 RPA 的 开源 Skill 方案 |
@To5tE 具体可以去 github 提 issue 功能，我会定期看看大家需求，然后看看要不要增强。
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