優寶購物《ubao.Tw》特貨品商城,黑貓宅配,取貨付款,真正的危機不在AI? 業界大老點名「這領域」:最快明年就破裂
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真正的危機不在AI? 業界大老點名「這領域」:最快明年就破裂

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AI技術狂飆、投資金額屢創新高的當下,市場上關於「AI是否泡沫化」的爭論從未停過,然而越來越多業界人士開始提出不同的觀點,真正讓產業面臨風險的或許不是整個AI,而是被大肆吹捧、資金高度集中投入的「大模型」。當所有公司都在拚算力、拚規模、拚參數時,一旦需求與效益無法跟上,是否會成為下一個科技泡沫?這也引發許多科技圈內外的討論。

近期人工智慧平台Hugging Face的共同創辦人兼執行長德藍傑(Clem Delangue)便直言,外界誤把整體AI視為泡沫,但真正面臨高估風險的是「大模型領域」,並預期這種泡沫最快可能在一年內破裂。

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德藍傑指出,近兩年全球科技市場幾乎把注意力全押在「建立更大、更強、可解決所有問題的單一模型」上,大量資金投入算力、資料中心與龐大模型訓練,甚至形成一種「不跟上就會被淘汰」的氛圍。他認為這種極端集中,不僅成本巨大,也讓市場忽略了AI的真正多樣性。

他強調,大模型絕不是AI的全部,真正具成長潛力的領域分布在生物、化學、影像、語音與影片等應用上,未來將會湧現更多能各自解決特定問題的小型模型,而不是只靠一個通用型模型吃遍市場。

▼德藍傑認為未來將會湧現更多能各自解決特定問題的小型模型,而不是只靠一個通用型模型吃遍市場。(示意圖/取自Pexels)

德藍傑舉例像銀行客服系統,「你不需要它回答生命的意義,只需要一個更小、更專業的模型,既便宜又高效,甚至能在企業自有基礎設施上運行,這才是AI的未來」。

儘管他坦言,大模型熱潮退燒可能會衝擊到Hugging Face,但整體AI生態仍將持續壯大,因為就算語言模型被高估,其他領域如生物醫學、化學運算、影像與音訊處理仍在高速成長,且需求更為明確。

值得注意的是,相較於其他動輒砸下數十億美元的AI企業,Hugging Face在募得4億美元後,仍保留了一半資金未使用。德藍傑表示,這其實才是AI公司應有的節奏,避免因產業狂熱而失去判斷。

德藍傑坦言:「我在AI領域已有15年經驗,見證過多次循環,我們正在學習,並努力打造一家能對世界產生長期、可持續且深遠影響的公司。」

(封面示意圖/PhotoAC)

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