中醫大附醫AI暨機器人創新中心主任張詩聖：AI落地臨床讓醫師更快救人

杜蕙蓉／台北報導

2025年10月20日週一上午4:10

AI正在改變醫療現場。中國醫藥大學附設醫院AI暨機器人創新中心主任張詩聖指出，AI不僅能協助急診縮短黃金救治時間，更已廣泛應用於心導管分析、腦出血判讀、睡眠監測與護理紀錄等臨床場域，實現「智慧醫院」的願景。

張詩聖說，急性心肌梗塞病患若未及時開通血管，死亡率極高。中醫大早在2019年即導入AI心電圖判讀系統，利用深度學習模型（LSTM）分析超過3,000筆心電圖資料，準確率高達0.98。當AI偵測出急性心肌梗塞（STEMI）時，會即時發簡訊通知急診與心臟科醫師，有效縮短值班時段的診斷延遲約6分鐘。

他指出，院方並與消防局合作，將AI心電系統延伸至救護車端，讓救護員可於現場即時判讀，直接送往可執行心導管的醫院，避免中途轉院錯過黃金時間。「AI能在醫師忙碌時主動提醒，不讓病人被忽略，這是最有價值的地方。」張詩聖說。

心導管治療方面，醫師過去以經驗估算血管狹窄程度，差異大且費時。AI自動描繪後可準確量測，約省10分鐘；AI虛擬血流分析（AI-FFR）更能以非侵入性方式推算血流變化，準確度達0.96，與傳統導管測試結果幾乎相同。

AI的應用不止於心臟領域。張詩聖指出，中醫大附醫也自研AI輔助腦出血判讀系統，準確率達92％，無漏診個案，已成為急診重要輔助工具；另在睡眠醫學方面，AI能協助篩檢睡眠呼吸中止症，讓病人在家即可初步評估。

此外，醫院整合呼吸器、葉克膜、透析機等數據，建構「智慧病房監測面板」，醫師可遠端即時掌握病況並降低誤報率；AI也被導入護理端，協助壓瘡分級、生成護理紀錄及居家訪視報告，準確率達8成以上。

「AI不是取代醫師，而是讓醫護有第二雙眼。」張詩聖強調，AI能讓資淺醫師即時獲得支援，讓資深醫師的經驗被量化、延伸。「我們的目標是讓更少的人力照顧更多病人，讓醫護能早點下班、病人得到更好照顧。AI醫療不是未來，而是現在進行式。」

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