人馭科技莫讓科技馭人 AI預測疾病協助醫師診斷
好醫師新聞網記者邊建元/新北報導
圖:醫療科技展熱鬧展開,吸引眾多民眾參加/雙和醫院提供
AI對醫療的貢獻在這次「2025台灣醫療科技展」中大放異彩,展現了科技結合醫療在智慧醫療技術與發展成果。其中,雙和醫院以多項最新科技與臨床服務結合的創新解決方案亮相,協助民眾更理解智慧醫療帶來的助益。
雙和醫院骨科陳冠豪醫師以膝關節退化為例,介紹機器手臂輔助膝關節置換之優勢,較傳統手術更能達到精準置換、改善術後恢復,也能降低民眾對手術的疑慮、避免延誤治療。展期間亦邀請雙和醫院皮膚科翁子玉醫師,以破解常見保養迷思為切入點,協助民眾建立更科學、正確的皮膚保養觀念,推動健康生活風氣。
雙和醫院副院長兼腎臟內科吳美儀醫師指出,全球每年約有近五千萬例敗血症病例,死亡人數佔全球死亡總數20%。敗血症常因免疫反應過度活化而造成多器官衰竭,若合併急性腎損傷,死亡率更上升至29.2%。吳美儀醫師團隊打造的 AI 預測模型,為全國首創採用「免疫細胞群表現型」,整合流式細胞儀免疫數據、血中尿素氮(BUN)與血清肌酸酐(Cr),並運用決策樹演算法(DT)進行急性腎臟病(AKD)風險預測,準確率可達近90%,協助臨床爭取診治時間,改善敗血症患者預後並降低死亡風險。
此外,重症科曾健華主任展示「不抽血、不侵入」即可提前預測低血圧危急事件的智慧模型,可應用於休克的及早介入。曾主任表示,休克治療若延遲超過一小時,死亡率將大幅上升。研究團隊透過分析患者休克前後的病、生理數據,結合醫學知識找出關鍵訊號,模型可從心電圖(ECG)、血氧波形(SPO2)、動脈血壓波形(ABP)、呼吸波形(RESP)等資料中萃取299項關鍵特徵,在無需抽血的情況下,提前一小時預測休克發生。
在腦動脈瘤的早期偵測領域,雙和醫院影像醫學部陳彥廷醫師表示,腦動脈瘤是隱藏於腦內的「不定時炸彈」,破裂後死亡與重度失能率極高,儘管可透過磁振造影或電腦斷層血管攝影進行偵測,但因病灶微小且結構複雜,仍有漏診風險。磁振造影血管攝影無輻射、免顯影劑,具備作為未破裂腦動脈瘤篩檢工具的優勢。研究團隊以巨量影像計畫為基礎,建立1,400例標註MRI資料庫並開發AI輔助診斷平台;臨床測試顯示,AI敏感度達9成,醫師使用AI後可提升至96.7%,降低誤診率12.5%,展現高度臨床應用潛力。
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