野村投信看2026!3大指標找賺錢贏家 主動選股是王道
財經中心/師瑞德報導
隨著美國降息預期再度升溫,台股近來雖歷經修正波動,卻仍不改長多格局。法人指出,AI產業正快速邁入結構性成長新階段,2026年可望成為AI基礎建設與實際應用全面落地的關鍵轉捩點。野村投信直言,這不只是技術革命,更是一場全球資本與政策的長線博弈,唯有掌握「資本支出落地」、「供應鏈解方」與「基本面匹配度」3大指標,方能在震盪中找出真正的AI時代贏家。
AI利多不墜,短線修正是進場良機
野村投信投資策略部副總經理張繼文表示,近期台股受到聯準會12月是否啟動降息的不確定性干擾,加上輝達財報釋出的正負解讀分歧,導致市場情緒出現短期雜音。然而從總體經濟與產業基本面來看,AI需求依然強勁,台股中長線行情無虞。他指出:「當前大盤若能量穩價揚並站穩季線,加上2026年AI應用爆發的展望明朗,年底前將有機會啟動跌深反彈行情。」
張繼文補充,美國9月失業率升至4.4%,雖不代表衰退風險加劇,卻反映就業市場的結構性降溫,這讓聯準會持續寬鬆的政策走向更具正當性。從CME期貨顯示降息機率重返7成,可見投資市場已提前預期貨幣環境轉鬆,有利資金回流科技與成長股。
基本面支撐AI紅利,輝達與Google雙引擎推進
針對AI產業後市,張繼文強調,「從輝達本季財報可以看出,單季營收達319億美元、年增65%,資料中心收入季增44%,是AI需求實質爆發的有力證明。」即使市場對輝達的應收帳款與庫存增加略感疑慮,但其實是高價晶片比重提升與產能擴張所致,並非營運失衡的徵兆。他引述輝達執行長黃仁勳的說法指出:「Blackwell銷售破表,雲端GPU供不應求。」這意味著AI成長動能遠未結束。
除了輝達外,Google推出的新一代語言模型Gemini 3.0 Pro也令市場驚豔。這背後依賴的是自研的TPU(Tensor Processing Unit)晶片,搭配NVIDIA GPU構成異質運算的雙軌佈局,無論訓練或推論,效能與彈性皆大幅提升。而這一切龐大的運算需求,從封裝、PCB、散熱、電源供應到高速傳輸,正是台灣供應鏈最擅長的領域,後市可望持續受惠。
台廠進入AI第三波資本競賽關鍵時刻
野村優質基金經理人陳茹婷進一步指出,AI與半導體產業正邁入「第三波資本支出競賽」的新階段。從Oracle、OpenAI到微軟推動的Stargate架構,加上CSP(雲端服務供應商)延續性的資本支出,都代表AI需求仍處於增量階段,「只要聯準會政策轉向明確,台廠的AI紅利還沒完。」
然而她也提醒,2026年全球政經環境充滿不確定性。美中科技角力升溫、美國稅改與川普式保護主義政策可能捲土重來,加上地緣政治風險與信用市場收緊,都可能影響台廠全球布局。陳茹婷強調:「這些挑戰更凸顯出台灣供應鏈須持續強化自身競爭力,從技術、法規到資金效率全面提升,才能在全球主權資本競爭中突圍。」
聚焦三大指標,主動選股勝於被動持股
陳茹婷建議,2026年布局AI產業,需特別觀察三大關鍵指標:一是全球AI資本支出的實質落地情況,是否能轉化為訂單與產能;二是供應鏈瓶頸的解決速度,尤其是關鍵零組件如先進封裝、散熱與高速傳輸模組的供應進度;三則是CSP(如AWS、Azure)資本支出是否與營收成長相匹配,以避免本益比過高、與基本面脫節。
她認為,台股AI供應鏈中具備技術優勢與關鍵角色者,仍是最具潛力的投資標的,尤其是先進封裝、電源架構、HVDC模組、AI叢集串接與ASIC晶片設計等領域,都將是未來的戰略核心。
主動式操作優勢浮現,定期定額前瞻布局
針對投資策略,陳茹婷強調,AI題材雖熱,但競爭也劇烈,因此「主動式基金操作」具備篩選標的、調整部位的靈活優勢,能更精準掌握波段機會。她建議投資人可依風險承受度,採定期定額方式逐步進場,藉由市場震盪壓低成本、同時分散風險,為2026年AI投資浪潮提前卡位。
結語來看,雖然短線波動仍存,但AI科技與半導體產業的長期趨勢不變。台股作為全球AI供應鏈的重要樞紐,結構性利多明確。投資人若能掌握景氣與產業週期關鍵節奏,選對標的、選對策略,就能在未來幾年AI產業變革中,穩健累積財富。
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