優寶購物《ubao.Tw》特貨品商城,黑貓宅配,取貨付款,鴻海科技日》攜手IBM,從混合雲、AI到量子運算打造AI Factory新典範
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鴻海科技日》攜手IBM,從混合雲、AI到量子運算打造AI Factory新典範

魏鑫陽

2025鴻海科技日(HHTD 2025)今(21)日登場。在鴻海董事長劉揚偉力邀下,IBM 首度參與,成為今年活動的重要國際科技夥伴之一。IBM 亞太區總經理戴科斯(Hans Dekkers)在上午開幕式擔任第二位演講貴賓,宣示 IBM 與鴻海將攜手推動台灣 AI Factory 建設,致力讓企業更輕鬆導入 AI,並以實際案例說明 AI 如何從技術突破走向大規模商業應用。

鴻海自去年在科技日上首度拋出 AI Factory 願景後,今年 6 月再宣布攜手輝達(NVIDIA)在台灣打造 AI 超級算力中心,加速 AI 研發與應用落地。戴科斯指出,鴻海近期積極尋求與包括 IBM 在內的全球科技大廠結盟,目標是把 AI 能力擴散到企業、新創、開發者社群與政府機構,「今天 IBM 是帶著實際轉型經驗來到這裡,希望與鴻海一起思考,企業如何安全、負責任地把 AI 用在核心業務上。」

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戴科斯表示,IBM 近年的技術與產品布局,聚焦在三大關鍵領域:混合雲、人工智慧(AI)與量子運算。其中一個重要方向,是打造面向企業客戶的「AI 應用商店(enterprise AI App Store)」。他說,這個「企業級 AI App Store」並非一般消費端應用商城,而是一個具備開放性、彈性與模組化的企業級平台,會以「應用場景為導向」來設計解決方案,讓企業能在掌握數據與 AI 主權的前提下,引進並管理各式 AI 能力。

在與鴻海的合作上,IBM 計畫共同打造一個開放、靈活且可擴展的 AI 平台,讓企業可以「從小規模開始、依需求成長」。也就是說,企業可先從單一部門或特定流程啟動 AI 專案,再視成效逐步擴展到更多業務單位。IBM 與鴻海將針對製造、供應鏈、金融與服務等不同行業,提供具產業針對性的使用案例與共同開發機會,讓合作夥伴不只「看懂 AI」,更能「用好 AI」。戴科斯強調,這項合作不僅為台灣帶來 AI 商業化的新模式,也將作為示範據點,推動整個亞太(APAC)地區的 AI 轉型。

談到企業自身轉型經驗時,戴科斯以 IBM 的「零號客戶」(Client Zero)計畫為例,說明企業級 AI App Store 的實際運作方式。他提到,現任執行長柯許納(Arvind Krishna)自 2020 年上任後,便大力推動這項內部轉型專案,在「全企業資訊洞察」、「IT 架構與系統現代化」、「客戶支援與服務」以及「員工生產力」四大領域內,廣泛導入 AI 與自動化工具,已優化超過 70 個關鍵企業工作流程。

依 IBM 規劃,「Client Zero」計畫預計在 2025 年底前,為公司創造約 45 億美元(約合新台幣 1,485 億元)的生產力與商業效益。戴科斯指出,IBM 是先把自己當成第一個客戶,把所有新技術、平台先用在自己身上,自我驗證後再推向市場。「AI 不僅是技術突破,更重要的是實際應用。」他強調,IBM 希望把這套「自己實際走過的路」打包成可複製的方法論與解決方案,協助企業客戶透過 AI 轉型創造真正可量化的成果,而這也將成為與鴻海合作推動台灣 AI Factory 的核心基礎。

在量子運算領域,戴科斯則強調,量子不是要取代傳統運算,而是「補強、加成」。他以今年 9 月 HSBC 匯豐銀行的實例為例說明,在 IBM 的協助下,匯豐嘗試結合量子與傳統運算能力,用於債券交易的風險與定價模型,預測準確度提升了 34%。「這是一個很典型的例子:我們不是把既有系統丟掉,而是把量子運算放在最關鍵、最吃運算資源的那一段,去解決原本很難處理的問題。」

他也提到,IBM 目前正與 AMD 共同開發結合量子與高效能運算(HPC)的次世代運算架構,希望在未來幾年內,讓更多金融、製造、材料科學與供應鏈優化等領域,能夠實際啟用「量子加速」應用。「當 AI、HPC 與量子三者結合時,我們看到的是一個全新的運算時代,而這會直接影響到製造業、供應鏈與金融體系的運作方式。」

談到台灣市場時,戴科斯指出,IBM 在台灣深耕即將邁入 70 週年,長期與金融業、製造業與公共部門合作,如今則進一步把重心放在「數據與 AI 主權」上。「對任何一個國家與企業來說,數據和 AI 能力都是新的戰略資產。IBM 的角色,是透過開放生態與夥伴網絡,協助客戶掌握這些資產,並用在對社會有正向影響的地方。」

他最後表示,未來 IBM 將持續在台擴大夥伴生態系,與像鴻海這樣在製造與硬體實力深厚的企業合作,共同從雲端到邊緣、從 AI 到量子,設計適用於不同行業的 AI Factory 方案。「我們期待讓台灣成為企業級 AI 創新的實驗場與示範場,這股力量不只改變台灣,也會向整個亞太地區擴散,讓 AI 的力量真正惠及各產業。」

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