優寶購物《ubao.Tw》特貨品商城,黑貓宅配,取貨付款,愛醫美不追名牌!意藍總座曝Z世代最想變成GD、BABYMONSTER【Yahoo財經大人物】
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愛醫美不追名牌!意藍總座曝Z世代最想變成GD、BABYMONSTER【Yahoo財經大人物】

湯暖萱|Yahoo財經特派記者

Z世代的消費觀正全面翻轉!過去大家存錢買香奈兒、LV等名牌包犒賞辛苦工作的自己,如今的年輕人轉向花錢打醫美、瘦瘦針「猛健樂」,偶像GD、BABYMONSTER是指標,台灣輿情分析一把手意藍(6925)資訊總經理楊立偉接受《Yahoo財經大人物》專訪時說,透過公司AI模型觀察,現在「變美」才是新一代的身分象徵。對他們而言,醫美早已取代名牌,成為Z世代最想投資的時尚。

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意藍資訊總經理楊立偉。圖/Yahoo股市
意藍資訊總經理楊立偉。圖/Yahoo股市
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不崇拜名牌! Z世代最在意「外貌與自信」

全球掀起K-POP熱潮,跨國流行不只帶動消費,更延伸出一場「容貌焦慮」風潮。許多網友在 Threads 上坦言,自己幾乎天天研究醫美,有人想動眼袋手術、有人猶豫著是否該去諮詢,也有人苦惱眼皮、鼻子、法令紋或雙下巴「哪裡都想修一修」。

想醫美像GD、BABYMONSTER 「BLACKPINK還算落伍」

年輕世代是網路聲量的主力,被問到現在「Z世代買單什麼?」國內輿情分析一把手、意藍資訊總經理楊立偉說,從社群討論數據可以明顯看到,Z世代(約20~30歲)最大的焦慮已經不再是買房或收入,而是「長相」。

以前都說買名牌包犒賞自己,現在不是了,年輕人一有錢想買的,是醫美,想變美、變帥,偶像GD或BABYMONSTER是指標,甚至會存錢、分期貸款來「投資自己」。

他還笑說:「BLACKPINK現在已經算是舊世代的美了」,Z世代的審美早就換人當主角。「現在的年輕人不再把名牌當作地位象徵,而是想靠外貌投資來提升存在感。」

對Z世代來說 醫美才是真正的「時代符號」

楊立偉分析,Z世代對外表的要求更高、更個人化。「男生想變GD、女生想像BABYMONSTER,BLACKPINK對他們來說已經算『舊世代的美』了。」他笑說,這股韓風審美仍然主導年輕族群,從造型、服裝到妝容都講求「自然感、高顏值、韓系清爽風」。

意藍資訊是一家「AI+數據」公司,營收主要來自兩大塊:雲端資料分析與AI社群智能數據。前者年成長約10%,後者高達60%。有人說,意藍比ChatGPT更懂台灣人。楊立偉說,靠著蹲點十多年,意藍能「讀懂」上億筆社群資料。他們會用系統語意辨識、分類議題,再結合關鍵字熱度與網友情緒曲線,運用AI讓分析更快、更準,幫企業掌握市場情緒、洞察消費趨勢,成為可靠的決策夥伴。

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意藍資訊總經理楊立偉。圖/Yahoo股市
意藍資訊總經理楊立偉。圖/Yahoo股市

意藍數據顯示,近年「醫美」、「皮膚管理」、「牙齒美白」等關鍵字討論熱度幾乎翻倍成長。不過,最近最讓楊立偉有感且意外的「還是瘦瘦針」,紅到身邊的朋友都在打,他笑說,原本只是網路話題,沒想到身邊朋友真的開始嘗試,「效果又快又明顯,難怪聲量會一路衝上去」。

意藍輿情觀察也指出,「瘦瘦針」聲量持續攀升,不僅社群討論爆量,品牌行銷也順勢跟進,餐飲業推低糖、低卡餐,醫美診所則趁勢主打體雕與代謝療程。

學生比上班族更肯把錢花在醫美 有人甚至分期貸款

Z世代的「容貌投資」風潮正全面引爆!楊立偉觀察,「以前大家以為醫美是貴婦在做,現在早就不是了。」學生、上班族為了變漂亮,甚至願意分期貸款或借錢醫美。他指出,這反映出Z世代「為自己花錢」的新價值觀,也帶動「健康與外貌並重」的生活態度,除了醫美,他們也重視飲食、運動與身心平衡。

不過楊立偉進一步分享,Z世代在社群上的情緒表現也與過去截然不同。他們更習慣在Threads、限時動態等短期內容平台上發聲,「說完就刪、抒發完就走」,使得輿情監測變得更即時、更碎片化。

真假辨識關鍵 AI演算法先分人機再看趨勢

隨著AI技術滲透輿情分析,真假AI帳號也成了挑戰。楊立偉說「有些帳號每天發上百篇貼文、內容重複、情緒極端,這種通常不是一般使用者,而是人為操作或達KPI的假帳號。」

意藍會以AI演算法偵測異常頻率與語意重複度,過濾假訊息與人為灌水行為,「我們要先讓AI判斷出哪裡是人講的、哪裡是機器講的,這樣分析出來的趨勢才準確。」搞對趨勢決定行銷的成效!

他說,意藍成功的關鍵,正是十多年累積的社群語料、情緒詞庫與關鍵字分類經驗,意藍走過二十年,從最早做網路口碑分析,到如今用AI預測市場情緒,變化雖快,但核心沒變就是幫助客戶理解人-「AI再聰明,也要懂人性。」

「對品牌而言,要打動這群年輕人,不能再用明星代言或浮誇文案。」楊立偉強調,真正有效的行銷是「共感」,講他們的焦慮、陪他們一起面對。「當品牌懂得誠實說話、理解壓力,反而會被Z世代視為朋友,而不是在賣東西。」未來的競爭,不只是誰的模型好,而是誰最懂得把數據講成故事。」

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