優寶購物《ubao.Tw》特貨品商城,黑貓宅配,取貨付款,樺漢法說》在手訂單逾1900億 董座朱復銓:每股賺30元前不退休
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樺漢法說》在手訂單逾1900億 董座朱復銓:每股賺30元前不退休

方韋傑
朱復銓重申,樺漢未來的競爭關鍵不僅在製造實力,更在AI整合能力。(記者方韋傑攝)
朱復銓重申,樺漢未來的競爭關鍵不僅在製造實力,更在AI整合能力。(記者方韋傑攝)

〔記者方韋傑/台北報導〕工業電腦廠樺漢(6414)今日在法說會表示,目前在手訂單金額規模已突破1900億元,接單與出貨比值(B/B Ratio,接單出貨比)維持在1.25至1.35的健康水位,訂單能見度與營運前景持續向上。2026年樺漢將延續高成長態勢,個體營運動能持續提升,董事長朱復銓強調,公司年度每股盈餘(EPS)未達30元之前不會退休。

朱復銓說,樺漢持續布局全方位智慧方案生態系統整合策略,三大事業群包括工業物聯網、智慧軟體與方案,並與智慧工廠及廠務工程形成協同效應。隨著AI浪潮推動全球產業升級,公司正構築跨越雲端與邊緣的AIoT全方位技術平台,串聯輝達(NVIDIA)、Jetson平台、英特爾(Intel)NPU、聯發科(MediaTek)Genio平台、ARM Cortex SoC等異質架構,並結合谷歌(Google)Cloud Gemini Enterprise/SecOps與輝達Omniverse數位雙生技術,加速工業、製造與城市的智慧化轉型。

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根據市場最新報告,全球AIoT市場規模預計將自2025年的254億美元成長至2030年的810億美元,年複合成長率達26.1%。樺漢以此為契機,將AI技術深度導入自家「6+1層智慧物聯網架構」,自感測器層、網路層到雲端AI層,建構具備AI推論、邊緣智能、安全監控與數位雙生能力的閉環系統。公司也透過串連整合模組平台,廣泛應用於AI瑕疵檢測、機器車自主導航、智慧視覺監控、機器人、機器手臂等場景,實現低延遲、高準確率與可持續學習的AI行為。

朱復銓認為,AI的價值不僅在雲端,更在於如何在工廠、零售、能源、交通等場域實現「現場即時決策」。樺漢以輝達Jetson Orin Nano、Jetson Thor等平台為運算核心,結合輝達TensorRT、Triton Inference Server、Isaac(機器人模擬與開發)、Isaac GR00T(人形機器人基礎模型)、Metropolis(視覺AI)、Holoscan(即時感測器處理),以及Intel OpenVINO、MediaTek Genio與ARM Ethos NPU等AI推論引擎,開發可於毫秒內執行的邊緣AI決策模組。

在資料處理與雲端整合層,樺漢運用Google Cloud BigQuery、Dataflow與Vertex AI打造資料湖環境,讓邊緣資料能即時同步雲端,形成「邊緣到雲端AI資料管線(Edge-to-Cloud AI Pipeline)」。透過自家「FabEagle」資料中樞與「KontronGrid」邊緣管理平台,協助企業實現AI模型訓練、部署與再訓練的自動化流程,使AI能不斷學習現場資料並持續優化決策品質。

此外,樺漢已將Google Cloud SecOps安全營運框架全面導入AI防禦機制。透過樺漢SIEM、Mandiant威脅情報庫與SentinelOne行為分析引擎,可對OT與IT融合環境進行威脅情資比對、端點異常追蹤、權限濫用偵測與模型來源完整性驗證。朱復銓看好,公司已成為少數能提供「AI驅動資安防禦(AI-driven Security)」的AIoT平台供應商。

在架構設計上,樺漢導入Docker/K3s容器化平台與Kubernetes雲原生環境,讓企業能靈活部署AI模組至任何邊緣節點。透過統一的Kontron OS與Susietec® UX Framework,客戶可以單一控制台監控各節點運作,執行OTA安全更新、模型版本管理與服務協同。

朱復銓重申,樺漢未來的競爭關鍵不僅在製造實力,更在AI整合能力,將持續深耕AI邊緣運算、模型自動化訓練、資安防護與數位雙生模擬四大技術軸心,打造能即時反應、持續演化、具備自我學習能力的智慧平台。隨著AIoT市場邁入高速成長期,樺漢將以完整「硬體+軟體+服務」生態系,穩步躍升為全球AI產業鏈中具技術厚度與整合深度的領導者。

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