美電力缺口…爆「44座核電廠」才能救？專家曝最強救星

人工智慧（AI）被視為「吃電巨獸」，隨著美國AI產業快速擴張，能源需求面臨巨大挑戰。摩根士丹利（大摩）發布報告示警，到2028年，美國潛在電力缺口可能高達44吉瓦（GW），相當於44座核電廠的發電量。報告建議，可將現有比特幣礦場改造為AI運算中心，藉此快速填補電力缺口。

美國資料中心電力需求暴增 缺口恐達44吉瓦

財經網站ZeroHedge報導，大摩策略師伯德（Stephen Byrd） 在最新報告中指出，如果不透過天然氣渦輪機、燃料電池或改造比特幣礦場等方式提升供電能力，美國能源系統將難以支撐AI產業的快速擴張。

截至2028年，美國資料中心總電力需求將達69吉瓦，其中10吉瓦來自在建資料中心，另15吉瓦可透過現有電網接入，但仍存在約44吉瓦缺口。這一數據比去年12月的36吉瓦預測更高，凸顯能源供應吃緊問題。

為了應對電力供應短缺，大摩提出多項「Time to Power」（快速接入電力）方案，假設全面落實，到2028年美國電力缺口可縮減至約20%，即13吉瓦，但仍相當於13座核電廠的發電量。

報告列出了幾種潛在解決方案包括：

﹡渦輪機專案可新增約 15 至 20 吉瓦電力

﹡燃料電池公司 Bloom Energy 可貢獻 5至8 吉瓦

﹡現有核電廠為資料中心提供直接電力的交易可帶來約 5 至 15 吉瓦的電力

此外，現有比特幣礦場總計約20吉瓦潛在容量，可轉化為10至15吉瓦供應，是快速彌補缺口的可行途徑。

比特幣礦場改造AI資料中心成熱門方案

報告指出，比特幣礦場改造為AI資料中心在執行速度和風險控制方面具優勢，市場認可度高。Bloom Energy燃料電池系統也被視為可靠的快速供電方案，有助於公司出貨量成長。大摩預期，未來「Time to Power」模式將多元化，涉及獨立發電商、渦輪機製造商及能源公司共同參與。

AI運算與能源轉型的價值潛力

短期重點仍在保障地面電力供應。比特幣挖礦設施轉型為AI運算中心，可幫助彌補電力缺口。目前業界主要有兩種商業模式：

新型雲端模式（New Neocloud）：以IREN為代表，礦企自建資料中心後，將算力設施短期租賃給大型雲端服務商或企業客戶，例如與微軟簽署五年租約。

REIT終局模式（REIT Endgame）：由礦商建造「帶電外殼」（即除晶片與伺服器外的基礎設施），並與雲端公司簽長期租約，如APLD與雲端服務商簽訂15年租約

大摩結論認為，這兩種模式都具備可觀的價值創造潛力，展示傳統加密貨幣基礎設施轉型為AI運算領域的可行路徑。

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